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《计量经济学》上机实验参考答案

实验一：计量经济学软件Eviews的基本使用；一元线性回归模型的估计、检验和预测；

多元线性回归模型的估计、检验和预测(3课时);多元非线性回归模型的估计。

实验设备：个人计算机，计量经济学软件Eviews,外围设备如U盘。

实验目的：(1)熟悉Eviews软件基本使用功能；(2)掌握一元线性回归模型的估计、检验和预测方法；正态性检验；(3)掌握多元线性回归模型的估计、检验和预测方法；(4)

掌握多元非线性回归模型的估计方法。

实验方法与原理：Eviews软件使用，普通最小二乘法(OLS),拟合优度评价、t检验、

F检验、J-B检验、预测原理。

实验要求：(1)熟悉和掌握描述统计和线性回归分析；(2)选择方程进行一元线性回归；(3)选择方程进行多元线性回归；(4)进行经济意义检验、拟合优度评价、参数显著性检验和回归方程显著性检验；(5)掌握被解释变量的点预测和区间预测；(6)估计对数模型、

半对数模型、倒数模型、多项式模型模型等非线性回归模型。

实验内容与数据1:表1数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的，请回答以下问题：

(1)估计这个行业的线性总成本函数：V,=b。+b,x,;(2)b。和b?的经济含义是什

么?;(3)估计产量为10时的总成本。

表1某行业成本与产量数据

总成本y

80

44

51

70

61

产量x

12

4

6

11

8

参考答案：

DependentVanable:Y

Method:LeastSquares

Date;06/02/06Time:11:08

Sample:15

Includedobservations:5

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb

C

X

26.276794.258929

3.2119660.367954

8.18090411.57462

0.00380.0014

R-squared

AdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihood

Durbin-Watsonstat

0.9780980.9707972.46281918.19643-10.324161.404274

MeandependentvarS.D,dependentvar

Akaikeinfocriterion

Schwarzcrterion

F-statistic

Prob(F-statistic)

61.2000014.411804.9296644.773440133.97190.001385

2

(1)总成本函数(标准格式):

V,=26.27679+4.25899x,

s=(3.211966)(0.367954)

t=(8.180904)(11.57462)

R2=0.978098S.E=2.46281SDW=1.40427F=133.9719

(2)b。=26.27679为固定成本，即产量为0时的成本；b,=4.25899为边际成本，即产量

每增加1单位时，总成本增加了4.25899单位。

(3)产量为10时的总成本为：

V=26.27679+4.25899x,=26.27679+4.25899×10=68.86669

实验内容与数据2:我国1978-2001年的财政收入(y)和国民生产总值(x)的数据资

料如表2所示：

表2我国1978-2001年财政收入和国民生产总值数据

obs

X

y

obs

X

y

1978

3624.10

1132.26

1990

18598.40

2937.10

1979

4038.20

1146.38

1991

21662.50

3149.48

1980

4517.80

1159.93

1992

26651.90

3483.37

1981

4860.30

1175.79

1993

34560.50

4348.95

1982

5301.80

1212.33

1994

46670.00

5218.10

1983

5957.40

1366.95

1995

57494.90

6242.20

1984

7206.70

1642.86

1996

66850.50

7407.99

1985

8989.10

2004.82

1997

73142.70

8651.14

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