计量经济学上机实验一4.6解析.doc

《计量经济学》上机实验报告一 题目： 126页4.6 实验日期和时间： 班级： 学号 姓名： 实验室： 实验环境： Windows XP ; EViews 3.1 实验目的：1，根据1985-2007数据建立多元线性回归模型，分析回归结果。 2，表中全部变量作为解释变量，预测多重共线问题，原因。 3，如果有多重共线性，如何解决，明确假设并说明所有的计算。 实验内容：1：建立多元回归模型，分析回归结果，如图 C 和x5 均未通过t检验，多重可决系数与修正的可绝系数都接近一，整体拟合优度较好。F检验符合。解释变量可能存在共线性。 2：因为共线性通常表现为可绝系数R^2很高，但回归系数通不过t检验，同时解释变量之间的相关系数较高，我预测存在共线性。 3：共线性问题的解决 实验步骤：如何解决共线性 步骤1，首先检验共线性，如图 （2）采用逐步回归的方法检验并排除共线性 Ls y c x1 修正的可绝系数：0.9695 Ls y c x2 修正的可绝系数：0.9668 Ls y c x3 修正的可绝系数：0.9364 Ls y c x4 修正的可绝系数：0.9683 Ls y c x5 修正的可绝系数：0.8919 Ls y c x6 修正的可绝系数：0.9580 Ls y c x7 修正的可绝系数：0.4897 因为x4 的修正可绝系数最好，以x4为基础，顺次引入其他变量逐步检验。 Ls y c x4 x1,如图 Ls y c x4 x2 如图 Ls y c x4 x3 如图 Ls y c x4 x5 Ls y c x4 x6 Ls y c x4 x7 X4 X1 X2 X3 X5 X6 X7 修正R^2 X4.X1 4.13（0.449） 0.504 （0.986） 0.968 X4,X2 10.162 （1.011） 0.169 （0.301） 0.967 X4,X3 9.695 （5.296） 0.464 （1.977） 0.972 X4,X5 16.56 （7.530） -2.97 （-1.57） 0.97 X4,X6 13.18 （2.56） 0.464 （0.0017） 0.967 X4,X7 13.85 （17.98） -1769 （-1.140） 0.96875 从表中分析可知 新加入x3的方程，修正可绝系数改进最大，为0.972。且相对于其他变量，t检验相对显著，故保留x3.（a=0.10） 在x3 x4 的基础上，添加变量，做表 X4 X3 X1 X2 X5 X6 X7 修正的可绝系数 X4 x3 X1 50.1 （0.9391） -0.7451 （-0.502） -1.189 （-0.389） -0.106 X4 x3 X2 8.661 （0.914） 0.461 （1.903） 0.058 （0.111） 0.970 X4 x3 X5 12.78 （4.158） 0.400 （1.689） -2.297 （-1.240） 0.977 X4 x3 X6 8.133 （1.486） 0.476 （1.955） 76.68 （0.304） 0.971 X4 x3 X7 10.412 （5.379） 0.448 （1.917） -1600 （-1.096） 0.978 新加入变量x5的方程可修正的可绝系数为0.977，改进最大，但是t检验已经不显著了。 所以经过修正的回归结果是 Y= 80452.14 + 9.696X4 + 0.464X3 (5.296) (1.977) (29.970) R^2=0.975 修正的R^2=0.972, F=385.694 N=23 提示： 打包保存时自己的文件夹以“学号姓名”为文件夹名， 打包时文件夹内容包括：本实验报告、EViews工作文件。