clementine中的统计方法——罗吉斯回归模型与判别分析1.pdf
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罗吉斯回归
统计分析上常使用回归分析来探讨应变量与自变量间的关系，但线性回归分
析只是用于因变量为连续变量的情形，而当因变量是离散变量的时候，应使用
logistic 回归分析。Logistic 回归模型采用罗吉斯变换将离散的因变量变量转化为
实数轴上的连续机会比变量，并通过极大似然法来估计模型的参数。
二元（布尔型变量 flag ）
线性回归分析 罗吉斯回归分析
（应变量的取值预测） （目标
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