【精品】课件---第一章统计学绪论(研).ppt
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卫生统计学 流行病与卫生统计学教研室 胡利人 课程安排 总90学时 理论66学时 实习24学时(第3周起,二\四晚上) 一、什么是统计学? 统计学是数字的科学 统计数字无处不在,统计学和我们的学习、工作、生活息息相关 A science dealing with the collection,analysis, interpretation,and presentation of masses of numerical data (Webster’s International Dictionary) The science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable results (John M. Last,A Dictionary of Epidemiology) 统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术,内容包括收集、分析、解释和表达数据,目的是求得可靠的结果 古典统计学萌芽时期(17世纪中叶至19世纪初) 政治算术学派 W.Petty 《政治算术》 国势学派 H.Coning 1660年 国势学 概率论 P.S.Laplace 《概率论分析理论》 近代统计学形成时期(19世纪初至20世纪初) 数理统计学派 A.Quetelet 将概率论引入统计学 社会统计学派 Knies, Magr 、 Engel 现代统计学的发展时期(20世纪初到现在) 欧美数理统计学 20~50年代发展最迅速 由记述统计向推断统计发展 由社会、经济统计向多分支学科发展 统计预测和决策科学的发展 信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合,使统计科学进一步得到发展和日趋完善。 计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用 统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要 统计学思维和方法学已经渗透到医学研究和卫生决策之中 课题申请、新药评审、杂志审稿等 二、 统计工作的步骤 设计(design) 收集资料(collection of data ) 整理资料(sorting data) 分析资料(analysis of data) 设计:指制定周密的研究计划,包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排,可分为实验设计和调查设计 收集资料:取得真实、可靠的原始数据 资料来源: 1.统计报表 2.日常工作记录 3.专题调查或实验 资料要求:准确性、完整性、及时性 整理资料:净化原始数据,使其系统化、条理化,便于进一步计算和分析 (1)检查与核对 (2)设计分组 (3)汇总、列出整理表 分析资料:计算有关指标,反映数据的综合特征, 阐明事物内在联系和规律 (1)统计描述(descriptive statistics):指用统计指标、统计表、统计图等方法,对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 (2)统计推断(inferential statistics):指如何根据样本的信息采用一定统计方法推断总体的特征 三、统计学的基本概念 同质与变异 同质:具有相同的特征或属性 变异:同质基础上个体之间的差异 没有同质性就构不成总体 总体内没有变异性就无需统计学 总体和样本 总体(population):根据研究目的确定的同质观察单位的全体,确切地说,是同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值的集合 有限总体(Finite Population):个体数有限,常有特定时间、空间范围的限制 无限总体(Infinite Population):个体数是无限的,没有时间、空间限制 样本(sample) :总体中随机抽取的有代表性的部分观察单位的集合 随机抽取:按随机化原则获取样本,避免研究者有意或无意给样本带来偏性 样本含量(Sample Size):又称样本例数、样本大小,即样本包含的观察单位数 变量与变量值 变量:观察对象的某种特征或属性 变量值:对变量的测得值,或称为观察值(observed value) 定性变量 变量 定量变量 参数和统计量 参数:总体的统计指标,通常是未知的,用希腊字母表示 统计量:样本的统计指标,用拉丁字母表示 误差:观察值与真实值之间的差异 随机误差:不恒定的、随机变化的误差,随机测量误差和随机抽样误差,不可避免 非随机误差:非系统误差(过失误差),系统误差 概率(probability) :描述某随机事件发生的可能性大小的数值,常用P 表示(0≤ P≤1)。A事件发生的概率记为P(A) 若P(A)=0,则称A事件为不可能事件 若P(A)=1,则称A事件为必然
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