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基于深度学习算法的短期光伏发电功率预测：模型构建与精度优化
一、引言
1.1研究背景与意义
随着全球经济的快速发展，能源需求持续增长，传统化石能源如煤炭、石油和天然气等面临着日益严峻的短缺问题。与此同时，大量使用化石能源所带来的环境污染和气候变化问题也愈发突出，如温室气体排放导致的全球气候变暖、酸雨危害等，严重威胁着人类的生存环境和可持续发展。在这样的背景下，开发和利用可再生能源已成为全球能源领域的重要发展方向。
光伏发电作为可再生能源的重要组成部分，具有诸多显著优势。它利用太阳能转化为电能，过程中不产生温室气体排放，对环境友好，是实现碳减排目标的关键能源技术之一。太阳能是一种取之不尽、用之
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