光伏发电功率预测模型与算法研究.docx

光伏发电功率预测模型与算法研究

目录

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.1光伏产业发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.2功率预测在电力系统中的价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.2.1国外研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.2.2国内研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.2.3现有技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.3主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.4技术路线与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

光伏发电特性及影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.1光伏发电原理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.2光伏电站输出特性研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.2.1输出功率与日照强度的关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.2.2温度对应的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.2.3空气质量及云层遮挡效应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.3影响光伏发电的主要因素识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.3.1大气环境因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.3.2运行工况因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

光伏功率预测相关数据处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.1数据来源与类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.1.1气象数据获取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.1.2发电数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.2数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.2.1数据清洗与缺失值处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.2.2数据归一化与标准化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.3特征工程与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.3.1相关性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.3.2降维方法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

基于机器学习的光伏功率预测模型研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.1机器学习算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

4.2支持向量机预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

4.2.1SVM模型原理与构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

4.2.2参数优化与模型训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

4.3随机森林预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

4.3.1RF模型原理与构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

4.3.2树数与深度等参数调优．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．