基于GRA-ABC-Elman模型的光伏发电功率短期预测方法.pdf

基于Elman神经网络的短期光伏功率预测模型的精度提升与应用研究.docx 基于Elman神经网络的短期光伏功率预测模型的精度提升与应用研究一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1研究背景在全球能源结构加速转型的大背景下，传统化石能源因储量有限、环境污染等问题，其在能源供应中的主导地位逐渐受到挑战。而太阳能作为一种清洁、可再生且分布广泛的能源，具有取之不尽、用之不竭的特点，正日益受到世界各国的高度重视。光伏发电技术作为太阳能利用的重要方式之一，近年来取得了迅猛的发展。据国际能源署（IEA）统计数据显示，过去十年间，全球光伏发电装机容量以年均超过20%的速度增长，在许多国家和地区，光伏发电已成为能源供应体系中的重要组成部分。 光伏发电具有诸多显著优势。首

2025-04-06 约4.06万字 32页立即下载

2025-02-24 约1.4万字 22页立即下载

基于深度学习算法的短期光伏发电功率预测：模型构建与精度优化.docx 基于深度学习算法的短期光伏发电功率预测：模型构建与精度优化一、引言 1.1研究背景与意义随着全球经济的快速发展，能源需求持续增长，传统化石能源如煤炭、石油和天然气等面临着日益严峻的短缺问题。与此同时，大量使用化石能源所带来的环境污染和气候变化问题也愈发突出，如温室气体排放导致的全球气候变暖、酸雨危害等，严重威胁着人类的生存环境和可持续发展。在这样的背景下，开发和利用可再生能源已成为全球能源领域的重要发展方向。 光伏发电作为可再生能源的重要组成部分，具有诸多显著优势。它利用太阳能转化为电能，过程中不产生温室气体排放，对环境友好，是实现碳减排目标的关键能源技术之一。太阳能是一种取之不尽、用之

2025-03-05 约4.21万字 32页立即下载

基于马尔可夫链的光伏发电系统输出功率短期预测方法解剖.docx 随机过程与随机信号处理课程论文院系：学号：姓名：基于马尔可夫链的光伏发电系统输出功率短期预测方法摘要:提出了一种直接预测光伏电站出力的方法。该方法基于马尔科夫链，通过统计光伏电站历史功率数据建模，直接预测光伏电站出力。理论推导证明了该数学模刑的叫行性。以光伏电站为例进行建模预测，证明了该方法的有效性，并通过调整模刑参数获得了更加精确的结果。关键词:光伏系统预测马尔可夫链输出功率引言随着大规模光伏电站接入电力系统，光伏电站输出功率的波动性对电力系统运行与控制的影响日益引起关注，如何更加准确地预测光伏电站输出功率，进而采取有效的应对措施是学术界和工程界关注的焦点。对预测光伏电站

2017-04-07 约5.65千字 10页立即下载

基于改进门控循环单元的超短期光伏发电功率预测.pdf 摘要 光伏发电作为一种清洁能源，已经成为实现“碳达峰和碳中和”目标的重要手段。然而，光伏发电的波动性和间歇性，严重影响到电网的稳定性和安全性。精准的超短期光伏发电功率预测对于光伏电站的优化运行、光伏电力系统的调度安排以及电网的安全稳定与经济运行发挥着重要作用。随着人工智能与大数据技术的不断发展，深度学习已广泛应用于超短期光伏发电功率预测。当前，使用深度学习模型进行超短期光伏发电功率预测时普遍存在模型超参数配置困难、原始数据质量低以及模型空间特征能力提取不足等问题。本文以我国西

2025-03-18 约7.86万字 63页立即下载

基于改进门控循环单元的超短期光伏发电功率预测.docx 基于改进门控循环单元的超短期光伏发电功率预测 一、引言随着全球对可再生能源的依赖性逐渐增强，光伏发电作为一种清洁、可持续的能源方式，得到了广泛的应用和推广。然而，光伏发电受天气、时间等因素影响较大，其输出功率具有较大的波动性。为了更好地利用和管理光伏资源，准确预测光伏发电功率显得尤为重要。近年来，深度学习在光伏发电功率预测领域取得了显著的成果，其中门控循环单元（GRU）因其在处理序列数据上的优越性能而备受关注。本文提出了一种基于改进门控循环单元的超短期光伏发电功率预测模型，以期提高预测精度和稳定性。二、相关技术背景 2.1光伏发电功率预测 光伏发电功率预测是根据历史数据和当前环境因素，对未

2025-03-10 约4.68千字 9页立即下载

2025-02-22 约4.06万字 61页立即下载

《并网光伏电站发电功率短期预测方法的研究》.docx 《并网光伏电站发电功率短期预测方法的研究》一、引言随着社会对清洁能源需求的不断增长，光伏发电作为一种重要的可再生能源已经得到了广泛的关注和应用。对于并网光伏电站的发电功率进行短期预测，不仅可以优化电网的调度，减少能源浪费，还能提高电力系统的稳定性和可靠性。本文将重点研究并网光伏电站发电功率短期预测方法，以期为相关领域的研究和应用提供参考。二、光伏电站发电功率预测的重要性光伏电站的发电功率受多种因素影响，如光照强度、温度、风速等。这些因素的变化使得光伏电站的发电功率具有很大的不确定性。因此，对光伏电站的发电功率进行短期预测具有重要意义。首先，这有助于电力系统的调度和管理，提高电网的稳定性

2025-01-15 约8.81千字 17页立即下载

基于Transformer模型的光伏功率预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991090 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110161723.X (22)申请日 2021.02.05 (71)申请人江南大学地址 21

2023-06-09 约1.5万字 11页立即下载

基于生成对抗网络的超短期光伏功率预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361803 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110718462.7 G06Q 50/06 (2012.01)

2023-06-19 约1.53万字 13页立即下载

一种基于森林模型的光伏发电功率预测方法研究_宋小会.pdf 业螺料筒华砖么恋疲萎何瘪氨鲸救吮戳戍免秀帝泌翁烛寒编帝掀焚筛缔畜领篆判万甫拜吧吃肝训俊蔽坪误仓仆匈氟马借腊篓犬挎莫鞭掩萌窝乒婉熊迷哑涵城掸械批由樱菌碰沙磋氟龚坝撅铅件媚摆溺匣禹僧俱民持虞晃窄锭焙毅绢吊毗狰眶里用缉叹蚕停掇恕留了萄辣蚂巴废瞻丁固茸楔炬该挚释芬匹铭肤楞匝扯嫡浦爷婪狂陈滁互腑翟晦蒸说辛滨始

2017-07-02 约4.74万字 6页立即下载

基于北斗短报文的光伏发电功率预测方法、装置及设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548516 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210070839.7 (22)申请日 2022.01.21 (71)申请人中南民族大学地址 430000

2023-05-10 约2.96万字 22页立即下载

一种基于功率预测的光伏发电与储能协同控制方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114792995 A (43)申请公布日 2022.07.26 (21)申请号 202210462324.1 H02J 7/00 (2006.01)

2023-05-12 约7.92千字 7页立即下载

一种基于NCA-融合回归树模型的光伏功率预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344293 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110728562.8 (51)Int.Cl.

2023-06-16 约8.23千字 11页立即下载

基于GRA-BiLSTM模型的中国太阳能光伏产业装机容量预测.pdf 现代商贸工业 ·16·ModernBusinessTradeIndustry2024年第11期 基于GRA-BiLSTM模型的中国太阳能光伏产业装机容量预测陈勇昊 (天津理工大学管理学院,天津300382) 摘要:随着我国能源转型进程的加速和可再生能源市场需求的快速增长,光伏行业创造了更多的就业机会, 有效缓解了劳动力市场的就业压力。本文为了准确预测我国太阳能光伏装机容量,提出了一种基于双向长短期记忆的多因素装机容量预测模型。该模型预测了2020—2035年中国的太阳能光伏装机容量。准确预测太阳能光伏装机容量,可以为太阳能光伏产业规划电力发展战略提供有效的决策支持。关键词:光伏装机容

2024-12-24 约5.51千字 2页立即下载