文档详情

基于Transformer模型的光伏功率预测方法.pdf

发布：2023-06-09约1.5万字共11页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991090 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110161723.X (22)申请日 2021.02.05 (71)申请人江南大学地址 21

显示全部

相似文档

基于Transformer的光伏功率预测研究.docx 基于Transformer的光伏功率预测研究一、引言随着社会对可再生能源的需求持续增长，光伏发电已成为当前及未来可持续能源解决方案的关键部分。为了更好地管理和调度能源资源，提高光伏系统的效率及稳定度，准确的光伏功率预测成为了重要需求。传统的预测方法大多依赖于时间序列分析和统计分析等模型，而近年来，基于深度学习的预测方法越来越受到重视。尤其是基于Transformer模型的方法，已经在许多领域展现出了出色的预测能力。因此，本文基于Transformer模型进行光伏功率预测的研究，旨在提高预测的准确性和稳定性。二、相关工作在过去的几年里，许多研究者已经对光伏功率预测进行了大量的研究。传统的
2025-05-17 约4.69千字 9页立即下载
基于Transformer模型的光伏系统故障诊断与预测方法研究.docx 基于Transformer模型的光伏系统故障诊断与预测方法研究目录一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 1.1光伏系统发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 1.2故障诊断与预测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 研究目的及任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7 2.1研究目的
2025-05-06 约2.4万字 39页立即下载
一种基于NCA-融合回归树模型的光伏功率预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344293 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110728562.8 (51)Int.Cl.
2023-06-16 约8.23千字 11页立即下载
Transformer模型在风电功率预测中的应用研究.docx Transformer模型在风电功率预测中的应用研究目录内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 相关概念与理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 文献综述．．．
2025-03-06 约1.37万字 19页立即下载
基于GRA-ABC-Elman模型的光伏发电功率短期预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112927097 A (43)申请公布日 2021.06.08 (21)申请号 202110124002.1 G06Q 10/04 (2012.01)
2023-06-09 约1.23万字 13页立即下载
一种基于森林模型的光伏发电功率预测方法研究_宋小会.pdf 业螺料筒华砖么恋疲萎何瘪氨鲸救吮戳戍免秀帝泌翁烛寒编帝掀焚筛缔畜领篆判万甫拜吧吃肝训俊蔽坪误仓仆匈氟马借腊篓犬挎莫鞭掩萌窝乒婉熊迷哑涵城掸械批由樱菌碰沙磋氟龚坝撅铅件媚摆溺匣禹僧俱民持虞晃窄锭焙毅绢吊毗狰眶里用缉叹蚕停掇恕留了萄辣蚂巴废瞻丁固茸楔炬该挚释芬匹铭肤楞匝扯嫡浦爷婪狂陈滁互腑翟晦蒸说辛滨始
2017-07-02 约4.74万字 6页立即下载
基于Transformer模型的对话生成方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113360610 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110546978.8 G06N 3/04 (2006.01)
2023-06-19 约1.62万字 13页立即下载
多尺度风电功率预测的Transformer模型设计与测试.docx 多尺度风电功率预测的Transformer模型设计与测试目录多尺度风电功率预测的Transformer模型设计与测试（1）．．．．．．．．．3 内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 2.1相关概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 2.2已有工作概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 研究问题．．．．
2025-03-10 约2.9万字 40页立即下载
基于EMD-KPCA-LSTM的光伏功率预测模型分析.pdf 总第236期现代工业经济和信息化Total236 2024年第2期ModernIndustrialEconomyandInformationizationNo.2,2024 技术创新DOI:10.16525/ki.14-1362/n.2024.02.026 基于EMD-KPCA-LSTM的光伏功率预测模型分析王宇驰1，赵延阳1，张树军2 （1.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院，辽宁葫芦岛125105； 2.葫芦岛八家矿业股份有限公司，辽宁葫芦岛125105）摘要：为了充分解决光伏预测中预测难度较大、随机性强以及预测时间跨度大的问题，提高光伏功率的预测精度，提出了一种基于EMD-KPCA
2025-03-15 约1.77万字 4页立即下载
基于VMD-SSA-LSTM的光伏功率预测模型分析.pdf 总第241期现代工业经济和信息化Total241 2024年第7期ModernIndustrialEconomyandInformationizationNo.7,2024 技术创新D0I:10.16525/ki.14-1362/n.2024.07.030 基于VM
2025-03-13 约1.27万字 3页立即下载
基于云遮模型修正的超短期光伏发电功率预测.docx 基于云遮模型修正的超短期光伏发电功率预测 目录内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 超短期光伏发电功率预测概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 2.1预测目标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 2.2目前主流预测技术．．．．
2025-02-24 约1.4万字 22页立即下载
基于频域分解-Transformer的风电功率预测研究.docx 基于频域分解-Transformer的风电功率预测研究一、引言随着全球对可再生能源的日益关注，风能作为清洁、可再生的能源，其开发和利用越来越受到重视。然而，风力发电的间歇性和不确定性给电网的稳定运行带来了挑战。因此，准确预测风电功率对于电网的调度和优化具有重要意义。近年来，深度学习在风电功率预测方面取得了显著的成果。本文提出了一种基于频域分解-Transformer的风电功率预测模型，旨在提高预测精度和稳定性。二、相关研究背景目前，针对风电功率预测的方法主要包括物理模型法、统计模型法和机器学习方法等。其中，机器学习方法在处理非线性、高维度的风电功率数据时具有较好的性能。Transfor
2025-02-16 约4.69千字 9页立即下载
基于生成对抗网络的超短期光伏功率预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361803 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110718462.7 G06Q 50/06 (2012.01)
2023-06-19 约1.53万字 13页立即下载
基于北斗短报文的光伏发电功率预测方法、装置及设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548516 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210070839.7 (22)申请日 2022.01.21 (71)申请人中南民族大学地址 430000
2023-05-10 约2.96万字 22页立即下载
一种基于功率预测的光伏发电与储能协同控制方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114792995 A (43)申请公布日 2022.07.26 (21)申请号 202210462324.1 H02J 7/00 (2006.01)
2023-05-12 约7.92千字 7页立即下载