一种改进蚁群算法求解最短路径的应用.pdf
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应用改进型蚁群算法求解车辆路径优化问题的研究的开题报告
1.研究背景和意义
随着城市规模的不断扩大和人们生活水平的提高，城市交通问题也日益凸显。其中，车辆路径规划问题是交通问题中的一个重要方面。在实际场景中，车辆路径规划问题往往涉及到多个变量和约束条件，例如车辆出发时间、到达时间等。如何有效地通过算法求解车辆路径优化问题，是一个备受关注的问题。
在众多的求解算法中，蚁群算法因其并行性强、全局寻优能力好等特点，在路径规划问题中表现出了良好的效果。然而，传统的蚁群算法在解决车辆路径规划问题时往往存在问题，例如容易陷入局部最优、搜索效率低等问题。
因此，本研究旨在基于改进型蚁群算法，通过结合启发式策
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智能优化计算及应用课考核论文 第 PAGE 16 页
遗传算法在求解最短路径问题中的研究应用
摘 要
TSP 问题是典型的NP完全问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种常用方法。本文针对解决TSP 问题,在MATLAB中用遗传算法施行对TSP问题进行了求解，进行了选择、交叉和变异算子进行了算法设计，最后在JAVA软件上进行编程实现。最后探讨了遗传算法解决旅行商问题自身具备的特点
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(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112925315 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110096087.7
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114815802 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210010769.6
(22)申请日 2022.01.06
(71)申请人 中冶南方（武汉）自动化有限公司
地址
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内蒙古工业大学学报
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32 1 UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Vo1． 32 No． 1 20 13
第 卷 第 期
文章编号:100 1 － 5167 (20 13)0 1 － 00 10 － 06
改进蚁群算法在灭火机器人路径规划中的应用
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改进蚁群算法在AGV路径规划中的应用研究
目录
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
蚁群算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1蚁群算法基
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蚁群算法在AGV全局路径规划中的应用与改进
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蚁群算法在AGV全局路径规划中的应用与改进（1）．．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1AGV技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2蚁群算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3路径规划的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、蚁群算法在AGV路径规划中的应
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一种改进蚁群算法在TSP中的应用
摘 要: 以TSP问题为例，针对蚁群算法在运算时出现的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题，提出了一种改进信息素更新方式的策略,有效地提高了算法的收敛速度，抑制了早熟现象的出现。最后通过实例证明了改进后算法的有效性。
关键词: 旅行商问题；蚁群算法；路径优化；
中图分类号: TP301.6； 文献标识码: A
20世纪90年代初，Dorigo M等人提出一种仿真进化蚁群算法，该算法首先应用于解决TSP问题（旅行商问题）并获得了良好的效果。而随着人们在应用蚁群算法求解规模更大的问题之时，发现其存在着收敛速
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本科毕业论文（设计）
题目最短路径算法及其应用
姓名学号
专业年级
指导教师职称
2011年4月20日
湖北大学本科毕业论文（设计）
目录
绪论…………………(1)
1图的基本概念………………………(1)
1.1图的相关定义…………………(1)
1.2图的存储结构…………………(2)
1.2.1邻接矩阵的表示………(2)
1.2.2邻接矩阵的相关结论…………………(3)
2最短路径问题………………………(3)
2.1最短路径………………………(4)
2.2最短路径算法…………………(4)
2.2.1Dijkstra算法……………(4)
2.2.2Floyd算法………………(5)
3应用
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“无人船路径规划：改进蚁群算法”（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
无人船路径规划概述．．．．．
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通信网基础及应用课程设计--c语言环境下d算法完成最短路径求解.pdf
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《工业控制计算机》 年第 卷第 期 63
2011 24 10
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