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“无人船路径规划:改进蚁群算法”.docx

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“无人船路径规划:改进蚁群算法”

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“无人船路径规划:改进蚁群算法”(1).......................4

内容概要................................................4

1.1研究背景...............................................4

1.2研究意义...............................................4

1.3文献综述...............................................6

无人船路径规划概述......................................7

2.1无人船路径规划的重要性.................................8

2.2无人船路径规划的方法...................................9

2.3蚁群算法在路径规划中的应用............................10

蚁群算法原理...........................................10

3.1蚁群算法的基本原理....................................11

3.2蚁群算法的数学模型....................................13

3.3蚁群算法的优缺点分析..................................14

无人船路径规划中的蚁群算法改进.........................15

4.1改进策略..............................................16

4.1.1信息素更新策略......................................16

4.1.2启发式因子调整......................................17

4.1.3蚁群规模控制........................................17

4.2改进算法设计..........................................18

4.2.1改进蚁群算法流程....................................19

4.2.2改进算法参数设置....................................20

实验设计与仿真.........................................21

5.1实验环境..............................................22

5.2实验数据..............................................22

5.3仿真实验步骤..........................................23

实验结果与分析.........................................24

6.1实验结果展示..........................................25

6.1.1路径长度对比........................................26

6.1.2路径平滑度对比......................................27

6.1.3耗时对比............................................28

6.2结果分析..............................................28

6.2.1改进前后算法性能对比................................28

6.2.2不同参数对算法性能的影响............................30

“无人船路径规划:改进蚁群算法”(2)......................31

内容描述...............................................31

1.1研究背景..............................................31

1.2研究目的和意义........................................32

1.3国内外研究现状.........

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