基于contourlet变换的图像重建和图像压缩算法研究的开题报告.pdf

基于contourlet变换的图像重建和图像压缩算法研

究的开题报告

一、选题背景和意义

图像处理技术在视觉、计算机视觉、计算机图形学、医学成像、无

损压缩和多媒体等领域有着广泛的应用。其中，图像重建和图像压缩是

两种基本的图像处理技术。在基于传统西格玛三角和小波变换的图像处

理中，需要使用多级分解、非常规滤波方法和频谱匹配等步骤，这些步

骤往往会导致精度损失、计算量增加等问题。因此，需要寻找一种更为

优秀的图像处理技术。

Contourlet变换是最新的一种多层多向小波分解技术，它融合了小

波分解和曲线分解的优点，可以提高图像处理的精度和效率。Contourlet

变换使用多尺度分解，将频率分解和方向分解结合起来，从而有效地捕

捉图像的纹理信息。因此，Contourlet变换在图像处理中具有广泛的应用

前景。

本文将以contourlet变换为基础，对图像重建和图像压缩算法进行

研究和探讨，旨在寻找一种更为优秀的图像处理技术。

二、研究目标和内容

1.研究contourlet变换及其原理

2.基于contourlet变换的图像重建算法研究

3.基于contourlet变换的图像压缩算法研究

4.实验验证及结果分析

三、研究方法和步骤

1.文献调研：对contourlet变换的理论和应用进行深入了解，阅读

相关的文献资料。

2.算法实现：基于MATLAB，实现contourlet变换及其图像重建和

图像压缩算法。

3.实验验证和结果分析：选择多幅图像进行实验验证，比较

contourlet变换和传统方法的性能优劣，分析实验结果。

四、预期成果及意义

本文旨在研究基于contourlet变换的图像重建和图像压缩算法，预

期达到以下成果：

1.深入分析contourlet变换的理论和应用，并掌握其基本原理。

2.实现contourlet变换及其图像重建和图像压缩算法，并与传统方

法进行对比分析。

3.进行实验验证，在多个指标上验证contourlet变换的优劣性。

4.探索使用contourlet变换在图像处理中的应用前景和发展趋势。

本文研究结果将为图像处理领域提供一种新的图像处理算法，提高

图像处理的效率和精度，对于推进计算机视觉和图像处理技术的发展具

有重要的意义。