基于分形理论的高光谱图像压缩算法研究的开题报告.pdf

基于分形理论的高光谱图像压缩算法研究的开题报

告

一、研究背景

随着遥感技术的发展，高光谱遥感图像已经成为了获取地球表面信

息的重要工具。然而，这种图像数据拥有很高的维度和复杂性，导致其

在存储和传输时需要大量的时间和存储空间。因此，如何设计一种高效

的高光谱图像压缩算法已经成为了当前遥感图像处理领域的热点问题。

二、研究目的

本研究旨在基于分形理论，设计一种高光谱图像压缩算法，并对其

进行深入探究，从而提高高光谱图像的压缩比、减少存储和传输成本，

为遥感图像处理提供更为有效的解决方案。

三、研究内容和方法

1.分析高光谱图像的特点和压缩需求，寻找合适的压缩算法实现高

效压缩。

2.研究分形理论和分形压缩算法的原理和应用，结合高光谱图像的

特性，设计一种基于分形理论的高光谱图像压缩算法。

3.实现压缩算法并进行实验验证，测试算法的压缩效果、压缩比、

复原精度等性能指标，并与传统的压缩算法进行对比。

四、预期成果

1.设计一种基于分形理论的高光谱图像压缩算法，并验证其有效性

和实用性。

2.论文发表，掌握高光谱图像压缩技术的相关研究方法和技术。

3.提出新的思路和方法，为遥感图像处理和高光谱图像压缩领域的

相关研究提供参考。

五、研究意义

本研究在实现高效高光谱图像压缩的同时，也能够拓展分形理论的

应用领域，进一步提高遥感图像的处理和应用能力，为地球监测和环境

保护等领域提供更为精准和实时的数据支持。