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基于Contourlet和非均匀标量量化的图像压缩研究

的开题报告

一、研究背景

随着数字图像处理技术的不断发展，不断有新的图像压缩算法被

出。图像压缩技术是指在保持图像质量不变的前提下减少图像数据量，

从而降低图像存储和传输的成本。其中，非均匀标量量化技术是一种广

泛应用的图像压缩算法，可以大大减少数据量，提高压缩效率。而

Contourlet是一种多分辨率分析技术，可以更好地处理图像的局部特征和

不连续性，从而提高压缩后图像的视觉质量。

因此，本研究将探究基于Contourlet和非均匀标量量化的图像压缩

算法，旨在提高图像压缩的效率和图像还原的视觉质量。

二、研究目的

本研究的主要目的是：

1.综合Contourlet和非均匀标量量化技术，提出一种高效的图像压

缩算法；

2.通过大量实验验证，比较本算法与其他传统图像压缩算法的压缩

效率和视觉质量，评估本算法的优劣；

3.探究算法优化方向，以进一步提高算法的压缩效率和视觉质量。

三、研究内容

1.Contourlet和非均匀标量量化的基本原理及细节；

2.提出基于Contourlet和非均匀标量量化的图像压缩算法；

3.实现算法，测试压缩效率和视觉质量；

4.对比分析本算法与其他传统图像压缩算法的优缺点，探究算法优

化方向。

四、研究方法

1.理论研究法：对Contourlet和非均匀标量量化技术进行深入研究，

了解其原理及应用范围；

2.实验研究法：采用MATLAB等软件，实现算法，测试压缩效率和

视觉质量，并对比分析。

3.统计分析法：对实验结果进行数据处理和统计分析，得出结论。

五、预期研究结果

1.提出基于Contourlet和非均匀标量量化技术的图像压缩算法，并

实现；

2.通过实验验证，比较本算法与其他传统图像压缩算法的压缩效率

和视觉质量，评估本算法的优劣；

3.探究算法优化方向，提高算法的压缩效率和视觉质量，并为后续

的相关研究提供参考。

六、研究意义

1.基于Contourlet和非均匀标量量化的图像压缩算法，可以提高压

缩效率和视觉质量，降低图像传输和存储成本，对节约社会资源有重要

意义；

2.本研究可以促进数字图像处理和压缩技术的发展，为相关领域的

研究和应用提供参考；

3.本研究可以促进数字图像处理教育的发展，拓宽学生的知识视野，

培养其研究能力和创新思维。