基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法研究的中期报告.docx

基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法研究的中期报告 本研究的目的是实现一种基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法，该算法可以在保留细节信息的同时实现图像融合。目前为止，已经完成了以下工作: 1. 对Contourlet变换和非下采样Contourlet变换进行了学习和了解。Contourlet变换是一种多尺度、多方向的图像变换方法，非下采样Contourlet变换是其改进版本，可以在保留更多的高频信息的同时减少了采样带来的伪影。 2. 对图像融合的相关技术进行了研究。图像融合是将多幅图像融合为一幅图像的过程，可能需要考虑诸如色彩、对比度、细节等因素。 3. 提出了基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法，该算法首先对输入图像进行非下采样Contourlet变换，然后通过一系列处理步骤来将多个高频系数图像和低频系数图像进行融合，从而得到融合后的图像。该算法可以在保留图像细节的同时实现图像融合。 4. 进行了算法实验，使用MATLAB编程实现了基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法，并使用传统的融合方法进行对比实验。实验结果表明，该算法能够较好地实现图像融合，并且在细节保留方面有较好的效果。但是，该算法的计算复杂度较高，需要进一步优化。 未来的工作计划包括进一步优化算法，提高计算效率，并在更多场景下进行实验验证。