基于Contourlet变换和IPCNN融合算法及其在可见光与红外线图像融合中应用.pdf

第! 卷第# 期 红 外 与 毫 米 波 学报 671’ ! ，87’ # !$$% 年 月 ’ ()*+,+-. /01102’ 3,4-5 9)- ，!$$% 文章编号：:$$: ; $:= （!$$% ）$# ; $!:% ; $ 基于+,-(,.)/( 变换和01+22 的融合算法及其 在可见光与红外线图像融合中的应用 刘盛鹏，A 方A 勇 （上海大学通信与信息工程学院，上海A !$$$%! ） 摘要：针对多传感器图像融合这一图像处理领域中的研究热点问题，提出了一种基于E7)F79+1-F 变换和(CE88 的融 合方法’ 该融合方法首先利用E7)F79+1-F 对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解，准确地捕获图像中的二维或高 维奇异信息，然后在E7)F79+1-F 域充分利用(CE88 的同步激发特性，进行基于(CE88 的融合策略设计，提高了融合 效果’ 仿真结果表明，该算法具有很好的融合效果’ 关A 键A 词：图像融合；E7)F79+1-F 变换；脉冲耦合神经网络；红外线图像 中图分类号：DC#:A A 文献标识码：G 023!4!56 07485 39:0;2 48;!0=7 ?4:56 ;2 +;2=;9!5= =!42:3;!7 426 071!;@56 19:5 +;9156 259!4 25=A;!B H(I JK-)L?C-)L ，A MG8N O7)L （JPK771 7* E7229)0P,F07) ,). ()*7+2,F07) Q)L0)--+0)L ，JK,)LK,0 I)04-+50FR ，JK,)LK,0 !$$$%! ，EK0), ） 4C*()’#( ：G *9507) ,1L7+0FK2 S,5-. 7) P7)F79+1-F F+,)5*7+2 ,). 02T+74-. T915- P79T1-. )-9+,1 )-FU7+V U,5 T+7T75-.’ WR 950)L FK- P7)F79+1-F F+,)5*7+2，FK- 0)T9F 02,L-5 U-+- *0+5F1R .-P72T75-. 0)F7 , )92S-+ 7* 59S?02,L-5 U0FK 4,+0795 5P,1- ,). .0+-PF07),1 *-,F9+-5’ DK-) ，S,5-. 7) FK- (CE88 ，, *9507) +91- 0) FK- P7)F79+1-F .72,0) U,5 L04-)’ DK- *95-. P7-**0P0-)F5 P791. S- L-)-+,F-. SR FK- (CE88 S,5-. *9507) +91- ,). FK- *95-. 02,L- U,5 7SF,0)-. SR T-+*7+20)L FK- 0)4-+5- P7)F79+1-F F+,)5*7+2 F7 FK- *95-. P7-**0P0-)F5’ DK- T+7T75-. ,1L7+0FK2 U,5 59PP-55*911R ,TT10-. *7+ FK- 4050S1- 02,L- ,). 0)*+,+-. 02,L- *9507)’ DK- 50291,F07) +-591F5 P7)*0+2 FK- 4,10.0FR 7* FK- T+7T75-. 2-FK7.’ BD E,)* ：02,L- *9507) ；E7)F79+1-F F+,)5*7+2 ；(CE88 ；0)*+,+-. 02,L- 方法’ 对像素级图像融合而言，主要有对应像素的加 引言