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第二单元 让机器认识我第2节 “认识”一个人 说课稿  2023—2024学年川教版(2019)初中信息技术八年级上册.docx

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第二单元让机器认识我第2节“认识”一个人说课稿2023—2024学年川教版(2019)初中信息技术八年级上册

科目

授课时间节次

--年—月—日(星期——)第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

(包括教材及章节名称)

第二单元让机器认识我第2节“认识”一个人说课稿2023—2024学年川教版(2019)初中信息技术八年级上册

课程基本信息

1.课程名称:初中信息技术

2.教学年级和班级:八年级

3.授课时间:2023年10月25日

4.教学时数:1课时

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新等核心素养。学生将通过学习如何构建计算机对人的识别,提升信息意识,理解数据采集和处理的重要性。在实践操作中,学生将发展计算思维,学会分析问题、设计算法和编写程序,同时培养数字化学习能力,提高解决问题的能力。通过本节课的学习,学生能够更好地适应信息化社会,具备初步的数字化生存能力。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识:

八年级的学生在之前的信息技术课程中已经接触过基本的计算机操作和简单的编程概念。他们能够使用电脑进行文字处理、表格制作等基本操作,并了解一些简单的编程语言如Scratch或Python的基础语法。然而,对于计算机视觉和生物识别技术等较为高级的概念,他们可能了解不多。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格:

学生对信息技术的兴趣普遍较高,尤其是在接触到有趣的编程项目时。他们的学习能力较强,能够快速掌握新工具和新技能。学习风格上,部分学生可能更喜欢动手实践,通过实际操作来学习;而另一部分学生则可能更倾向于理论学习,需要更多的指导和示范。

3.学生可能遇到的困难和挑战:

学生在学习如何让机器“认识”一个人时,可能会遇到以下困难和挑战:首先,对于计算机视觉和生物识别技术的原理理解不够深入,可能导致对操作步骤的误解。其次,编程实践过程中可能会遇到代码编写和调试的问题,需要学生具备一定的逻辑思维和耐心。此外,对于不同学生来说,如何将理论知识与实际操作相结合,实现计算机对人脸等生物特征的识别,也是一项挑战。

教学资源准备

1.教材:确保每位学生都配备了川教版(2019)初中信息技术八年级上册教材。

2.辅助材料:准备与教学内容相关的图片、图表、视频等多媒体资源,如人脸识别技术介绍视频、生物识别技术原理图等。

3.实验器材:准备电脑、摄像头等实验器材,确保其完整性和安全性,以便学生进行人脸识别实验操作。

4.教室布置:设置分组讨论区,提供足够的实验操作台,以便学生分组合作,进行实践操作。

教学过程设计

1.导入环节(5分钟)

-开场白:欢迎同学们,今天我们将一起探索如何让机器“认识”一个人。

-创设情境:展示一段人脸识别技术应用于日常生活的视频,如门禁系统、支付系统等。

-提出问题:视频中的人脸识别是如何实现的?它对我们的日常生活有什么影响?

-学生讨论:分组讨论,分享对视频内容的理解和思考。

2.讲授新课(15分钟)

-生物识别技术介绍:讲解人脸识别的基本原理,包括图像采集、特征提取、模式匹配等步骤。

-计算机视觉基础:介绍计算机视觉在人脸识别中的应用,如特征点定位、人脸检测等。

-算法示例:展示一个简单的人脸识别算法示例,解释算法的基本流程和步骤。

-互动提问:在讲解过程中,适时提问,检查学生的理解程度。

3.实践操作演示(10分钟)

-操作演示:教师演示如何使用现有的人脸识别软件进行人脸注册和识别。

-互动指导:解答学生可能提出的问题,确保他们理解操作步骤。

4.学生实践操作(15分钟)

-分组实践:学生分组,每组使用电脑进行人脸识别实践操作。

-操作指导:教师巡视各小组,提供必要的帮助和指导。

-互动反馈:鼓励学生互相交流操作过程中的问题和心得。

5.巩固练习(5分钟)

-小组讨论:学生分组讨论,解决实践中遇到的问题。

-展示分享:每组选派代表分享实践操作的结果和遇到的问题。

-教师点评:教师对学生的实践成果进行点评,总结操作要点。

6.课堂提问(5分钟)

-问题设计:提出与今天学习内容相关的问题,如人脸识别技术的优缺点、未来发展趋势等。

-学生回答:学生回答问题,教师点评。

7.总结提升(5分钟)

-知识梳理:教师带领学生回顾本节课的学习内容,梳理重点。

-核心素养拓展:讨论人脸识别技术在社会生活中的应用,引导学生思考如何利用这项技术为社会带来便利。

-课后作业:布置相关的练习题,巩固学生对人脸识别技术的理解。

总用时:45分钟

教学资源拓展

1.拓展资源:

-人工智能发展历程:介绍人工智能的发展阶段,从早期的专家系统到现代的深度学习,让学生了解人工智能的演变过程。

-人脸识别技术

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