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摘要及关键词的写法

一、摘要写法

(1)摘要的撰写是学术论文、研究报告等正式文体中不可或缺的部分，它以简洁、准确的语言概括全文的核心内容。撰写摘要时，首先需要明确文章的研究目的、方法、结果和结论。根据《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社的统计，一篇优秀的摘要应包含以下要素：研究背景和问题陈述（约占总篇幅的10%），研究方法（约占总篇幅的20%），研究结果（约占总篇幅的40%），研究结论（约占总篇幅的30%）。例如，在撰写一篇关于人工智能在医疗诊断中的应用的摘要时，可以首先简述当前医疗诊断的挑战和需求，接着说明采用的人工智能算法和实验设计，然后展示算法在特定数据集上的诊断准确率，最后总结该研究对提高医疗诊断效率的贡献。

(2)在撰写摘要时，要注意语言的精炼和客观性。避免使用过于主观的词汇，如“非常”、“显著”等，而应使用具体的数据和事实来支撑结论。根据《现代情报》杂志的研究，摘要中应避免使用模糊不清的表述，如“一些”、“许多”等，而应尽量使用精确的数字和百分比。例如，在描述一项关于气候变化对农作物产量的影响的研究时，摘要中应明确指出气候变化导致的具体农作物产量下降的百分比，而不是使用模糊的描述。

(3)摘要的结构通常包括引言、主体和结论三个部分。引言部分简要介绍研究背景和目的，主体部分概述研究方法、结果和结论，结论部分强调研究的创新点和实际应用价值。根据《情报科学》杂志的统计，摘要的长度一般控制在200-300字之间，以适应不同期刊和数据库的要求。在实际撰写过程中，作者可以参考已发表的类似研究摘要，学习其写作风格和结构。例如，在撰写一篇关于区块链技术在供应链管理中的应用的摘要时，可以按照上述结构，首先介绍供应链管理中存在的信任和效率问题，然后阐述区块链技术的解决方案，最后指出该技术在提升供应链透明度和效率方面的潜在应用前景。

二、关键词写法

(1)关键词的选取对于论文的检索和阅读至关重要。根据《信息与文献关键词的标引规则》（GB/T3860-2015），关键词应具有代表性和概括性，能够准确反映论文的核心内容和研究范围。在撰写关键词时，首先应分析文章的主题，提取能够代表研究领域的核心术语。例如，在撰写一篇关于深度学习在图像识别领域的应用研究时，关键词可以包括“深度学习”、“图像识别”、“卷积神经网络”等，这些词汇直接关联到研究的核心技术和应用场景。

(2)关键词的撰写应遵循一定的数量和排序规则。一般来说，一篇论文应包含3-6个关键词，过多或过少都可能导致检索效果不佳。关键词的排序也有讲究，通常将最核心、最能体现研究特色的词汇排在前面。根据《中文科技期刊数据库》的统计，关键词的平均使用频率约为论文总字数的2%-5%。例如，在撰写一篇关于5G通信技术在智慧城市建设中的应用研究时，关键词可以依次为“5G通信”、“智慧城市”、“物联网”、“人工智能”，这样的排序既体现了研究的技术背景，也突出了应用领域。

(3)关键词的选择应考虑其可检索性和通用性。可检索性意味着关键词应能在学术数据库中方便地检索到相关文献；通用性则要求关键词应具有广泛的认知度，便于不同领域的读者理解。在实际操作中，作者可以通过查阅相关领域的文献和标准来选择合适的关键词。例如，在撰写一篇关于绿色建筑节能技术的研究时，关键词可以包括“绿色建筑”、“节能技术”、“可再生能源”、“建筑能耗”，这些词汇不仅具有高度的检索性，而且涵盖了绿色建筑节能技术的多个方面。此外，还可以参考同领域高引用率的论文，分析其关键词的使用情况，为自己的论文提供参考。

三、摘要与关键词的关系

(1)摘要和关键词是学术论文中紧密相连的两个部分，它们共同构成了论文的“门面”，对读者的第一印象和检索效果有着重要影响。摘要是对论文内容的简短概括，通常位于论文的开头，而关键词则位于摘要之后，是摘要内容的进一步提炼。根据《中国知网》的统计，一篇论文的摘要和关键词被检索的频率占总检索量的80%以上。以一篇关于人工智能在医疗影像分析中的应用研究为例，摘要中可能会提到“深度学习”、“计算机辅助诊断”、“医学图像处理”等关键词，这些关键词不仅概括了研究的主要内容，也为检索系统提供了精确的索引。

(2)摘要和关键词在内容上存在相互补充的关系。摘要通常提供的是对论文研究目的、方法、结果和结论的概括性描述，而关键词则是对摘要内容的进一步提炼和细化。例如，在一篇关于电动汽车电池管理系统的论文中，摘要可能会提到“电池管理系统”、“电动汽车”、“能量管理”、“电池寿命”等，这些关键词不仅出现在摘要中，也是关键词列表中的主要组成部分。关键词的选择往往基于摘要中提到的核心概念，它们共同确保了论文的准确性和可检索性。

(3)在实际应用中，摘要和关键词的撰写应相互协调，以确保论文的整体质量和检索效果。根据《科