[考研数三概率复习方法进度安排表.doc

数学三，概率论，基础阶段，进度1 时间 复习章节 复习知识点 大纲要求 习题 第1章 第2节 样本空间、随机事件 样本空间、样本点的概念和表示 随机事件的概念 事件间的关系与事件的运算 第1章 习题 习题 第1章 第4节 等可能概型（古典概型） 等可能概型的两个特点及计算公式 放回抽样和不放回抽样的概率计算 实际推断原理 第1章 习题 2.5小时 第1章 第5节 条件概率 条件概率的定义和性质 乘法定理 全概率公式和贝叶斯公式 第1章 习题 习题 习题 复习章节 复习知识点 大纲要求 习题 的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率． 2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用． 3．掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布． 4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为 5．会求随机变量函数的分布． 第2章 第2节 离散型随机变量及其分布律 离散型随机变量的分布律，必须满足的两个条件 （0-1）分布、二项分布、泊松分布的分布律 n重伯努利试验（独立重复试验）的条件 第2章 习题 2.5小时 第2章 第3节 随机变量的分布函数 分布函数的定义、基本性质 第2章 习题 第2章 第4节 连续型随机变量及其概率密度 连续型随机变量的概率密度函数的基本性质 均匀分布、指数分布的概率密度函数及其性质 第2章 习题 2.5小时 第2章 第4节 连续型随机变量及其概率密度 正态分布的概率密度函数及其性质 第2章 习题 第2章 第5节 随机变量的函数分布 离散型随机变量函数分布的解法 连续型随机变量函数分布的两种解法（定理法，分布函数法） 第2章 习题 数学三，概率论，基础阶段，进度3 时间 复习章节 复习知识点 大纲要求 2.5小时 第3章 第1节 二维随机变量 二维随机变量分布函数的定义和性质 二维离散型随机变量联合分布律的定义和性质 二维连续性随机变量联合概率密度函数的定义和性质 第3章 习题 ，理解其中参数的概率意义． 第3章 第2节 边缘分布 边缘分布函数的定义 边缘分布律和边缘概率密度的计算公式 二维正态分布的概率密度函数和边缘分布 第3章 习题 2.5小时 第3章 第3节 条件分布 条件分布律的定义和性质 条件概率密度和条件分布函数 二维均匀分布 第3章 习题 习题 复习章节 复习知识点 大纲要求 习题 3小时 第3章 总结归纳本章的基本概念、基本定理、基本公式、基本方法，总结归纳单元测试题中错题的知识点、题型。 2.5小时 第4章 第1节 数学期望 离散型和连续型随机变量数学期望的定义和计算公式 随机变量函数数学期望的求解方法（离散型、连续型，二维随机变量） 数学期望的性质 常见分布的数学期望 第4章 习题 第4章 第2节 方差 方差、标准差的定义公式 离散型和连续型随机变量方差的计算公式 方差的等价计算公式(2.4) 常用分布的方差 第4章 习题 复习章节 复习知识点 大纲要求 方差的性质 独立正态变量线性组合的数学期望和方差,公式(2.8) 切比雪夫不等式 习题 协方差的定义、计算公式、协方差的性质 相关系数的定义、性质，不相关的定义 不相关和相互独立之的区别和关系 习题 k阶原点矩、k阶中心矩的定义 习题 2.5小时 第5章 第1节 大数定律 依概率收敛的定义 定理一（切比雪夫大数定律） 定理二（伯努利大数定理）定理三（辛钦大数定理） 习题 第5章 第2节 中心极限定理 定理四（独立同分布的中心极限定理），公式(2.2)和公式(2.3) 定理六（棣莫弗-拉普拉斯定理） 习题 复习章节 复习知识点 大纲要求 习题 2.了解产生变量、变量和变量的典型模式；了解标准正态分布、分布、分布和分布的上侧分位数，会查相应的数值表． 3．掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布． 4.了解经验分布函数的概念和性质． 第6章 第2节 抽样分布 统计量 样本均值、样本方差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩 抽样分布的定义 χ2分布的定义、可加性、数学期望和方差、分位点 t分布的定义、图形性质、分位点性质(2.12) F分布的定义、分位点性质(2.18) 正态总体的样本均值与样本方差的分布（定理一、二、三、四） 第6章 习题 习题 3小时 第5、6、7章 总结归纳本章的基本概念、基本定理、基本公式、基本方法，总结归纳单元测试题中错题的知识点、题型。 第7章 习题