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湿法炼锌净液钴离子浓度在线检测及预测模型的研究与实现的任务书

任务名称：湿法炼锌净液钴离子浓度在线检测及预测模型的研究与实现

任务背景：湿法炼锌工艺中净液中的钴离子浓度对工艺稳定性和产品质量有着显著的影响。因此，在线检测和预测净液中钴离子浓度的变化越来越重要。

任务目标：本任务旨在研究净液中钴离子浓度的在线检测方法和预测模型，并在实验室中进行验证和实现。

任务内容：

1.收集湿法炼锌工艺中净液中钴离子浓度的数据，并对数据进行处理和分析。

2.选择合适的在线检测方法，如离子选择性电极（ISE）及其它光学和化学传感器。

3.对在线检测数据进行处理和分析，建立钴离子浓度与其它工艺参数的相关性模型。

4.构建净液中钴离子浓度的预测模型，包括基于统计学的预测方法和基于机器学习的预测方法。

5.在实验室中对研究的方法和模型进行验证和实现，并优化预测模型以提高预测精度。

任务成果：

1.数据处理和分析报告。

2.在线检测方法选择和实现报告。

3.钴离子浓度与工艺参数相关性模型报告。

4.净液中钴离子浓度预测模型报告。

5.完整的实验记录和结果报告。

6.针对实验室验证结果的总结和分析。