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基于移动Agent的入侵检测系统的研究和实现的任

务书

一、课题背景

随着计算机技术的不断进步和互联网的普及，信息安全问题日益突出。

网络入侵已成为当前互联网安全领域的重要研究方向之一。入侵检测系

统作为网络安全的一种有效手段，具有重要的研究和应用价值。传统的

入侵检测系统存在着诸多问题，如缺乏实时性、可扩展性差、易被攻击

者规避等，难以保障系统的安全性。

基于此，本课题将探索一种新型的入侵检测系统，即基于移动Agent的

入侵检测系统。该系统以移动Agent为基础，实现了分布式、动态更新、

自适应等特点，有效解决了传统入侵检测系统存在的一系列问题。

二、研究内容

1.探究现有入侵检测系统的原理和不足之处。

2.研究移动Agent技术的原理和应用。

3.设计和实现基于移动Agent的入侵检测系统。具体包括系统的架构设

计、关键技术实现、算法优化等。

4.进行实验，对系统进行测试和验证。评估系统的性能和可靠性。

5.撰写毕业设计论文，完成论文答辩。

三、研究方法

本课题采用实验研究方法和系统设计方法相结合的方式进行。具体包括：

1.阅读相关文献，深入了解传统入侵检测系统和移动Agent技术的原理

及其应用。

2.设计并实现基于移动Agent的入侵检测系统。在系统设计过程中，采

用分层架构、多Agent协作等策略，并结合机器学习算法、数据挖掘等

技术，提高系统的检测精度和效率。

3.进行实验，对系统进行测试和评估。通过与传统入侵检测系统进行对

比，评估系统的性能和可靠性。

4.撰写毕业设计论文，详细介绍设计思想、实现方法、测试结果和成果

总结等内容。并进行答辩。

四、研究成果

本课题最终将实现基于移动Agent的入侵检测系统，并能够进行实际的

测试和验证。预计能够取得以下成果：

1.提出一种新型的入侵检测系统，具有分布式、动态更新、自适应等特

点，具有广泛的应用前景。

2.实现了针对入侵检测系统的数据挖掘和机器学习算法，提高了检测精

度和效率。

3.实现了一些优化技术，如多层次的检测机制、分布式存储等，提高了

系统的可扩展性和鲁棒性。

4.对系统进行了测试和评估，评估结果表明该系统能够有效识别和防止

多种类型的攻击。

5.撰写毕业设计论文，对研究过程和结论进行详细介绍，并进行答辩。

五、进度计划

本课题的预计进度如下：

1.综述调研、需求分析和系统设计等准备阶段（4周）

2.移动Agent技术、数据挖掘和机器学习算法等基础技术学习和研究阶

段（8周）

3.系统实现和测试阶段（12周）

4.毕业设计论文撰写和准备答辩阶段（8周）

注：以上进度计划仅供参考，具体进度可能受到实际情况的影响而有所

变化。