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基于神经网络的入侵检测系统的研究与实现的任务

书

任务书

一、任务背景

随着互联网的普及和信息技术的发展，网络安全问题越来越受到人们的

重视。网络入侵是网络安全中最常见的安全威胁之一，如何及时发现并

防范网络入侵，已成为网络安全领域中的重要问题。目前，基于机器学

习和深度学习的网络入侵检测技术已日益成熟，但是在实际应用中，还

存在一些问题亟待解决。因此，本次任务的目的是基于神经网络的入侵

检测系统的研究与实现，以提高网络安全保障水平。

二、任务内容

1.搜集网络入侵数据集并进行预处理

（1）搜集相关的网络入侵数据集。

（2）对数据集进行预处理，包括数据清洗、特征提取、数据标准化等。

2.神经网络模型设计

（1）阅读相关文献，了解各种神经网络模型的特点和适用场景。

（2）根据任务需求，选择合适的神经网络模型并进行设计。

3.训练神经网络模型

（1）利用预处理后的数据集训练神经网络模型。

（2）对训练后的模型进行评估和调优。

4.实现入侵检测系统

（1）基于训练后的神经网络模型，编写入侵检测系统，并实现数据预处

理、模型训练和预测等功能。

（2）对入侵检测系统进行测试和性能评估。

三、任务要求

1.精通Python编程语言及相关深度学习框架（如TensorFlow、Keras

等）。

2.具备网络安全基础知识和数据挖掘技能。

3.具备良好的数据处理和分析能力，能够进行数据清洗、特征提取、数

据标准化等预处理工作。

4.能够设计出基于神经网络的入侵检测系统，能够训练和调优神经网络

模型，并将其应用于实际入侵检测场景中。

5.能够编写规范、易于维护的代码，并进行测试和性能评估。

四、任务成果

1.完成入侵检测系统的设计、实现和测试，并撰写实验报告。

2.提供基于神经网络的入侵检测系统源代码和相关文档。

3.提供网络入侵数据集预处理后的数据和特征提取结果。

4.提供模型训练的过程记录和模型参数，以及评估和调优结果。

五、任务时间

本任务共计2个月，包括任务立项、需求分析、系统设计、系统实现、

系统测试以及实验报告撰写等环节。具体时间安排如下：

|阶段|时间|

|||

|任务立项|1天|

|需求分析|7天|

|系统设计|7天|

|系统实现|20天|

|系统测试|10天|

|实验报告撰写|5天|

六、任务经费

本任务的经费由甲方全额负担，预计经费为人民币20万元，主要用于数

据集采购、实验设备购置、实验室租赁等方面。如实际经费发生变化，

甲方和乙方应及时协商并签署经费补充协议。