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基于LabVIEW的PCB视觉检测系统的研究与实现

的任务书

一、研究背景

随着电子工业的飞速发展，PCB（PrintedCircuitBoard，印制电路板）的

应用也越来越广泛，但是在大批量PCB生产过程中，由于外部因素的影

响（例如环境变化、操作错误等）会导致PCB板的质量出现问题，给后

续的产品组装和使用带来困难。因此，PCB视觉检测技术应运而生。PCB

视觉检测系统是利用计算机视觉技术对PCB进行在线检测，实现高速、

高精度和自动化检测的一种检测系统。

目前，市场上的PCB视觉检测系统多数采用C++、Python等编程语言进

行开发，对于非专业人员来说开发难度较大，且系统稳定性有待提高。

因此，近年来采用基于LabVIEW的PCB视觉检测系统逐渐成为一种趋势，

并且得到了广泛应用。相比于其他编程语言，LabVIEW以可视化编程的

形式展现出更直观、方便、易上手等优势，因此更受到广大用户的青睐。

二、研究目的和内容

研究目的：本研究旨在设计一套基于LabVIEW的PCB视觉检测系统，能

够在PCB生产过程中对PCB板的质量进行实时、高效、精度高的检测，

提高PCB生产效率和质量。

研究内容：

1.PCB视觉检测系统的原理研究：对PCB视觉检测领域的基础理论、技

术原理进行梳理和研究，包括相机取像、图像预处理、特征提取等方面；

2.PCB视觉检测硬件平台的设计：设计合适的硬件平台，包括相机、光

源等硬件设备和配套功能模块，以支持PCB视觉检测系统；

3.PCB视觉检测软件平台的设计：基于LabVIEW平台设计PCB视觉检测

系统的软件，实现图像采集、处理、算法识别、报警等功能；

4.PCB视觉检测系统的测试和优化：对设计的PCB视觉检测系统进行测

试和优化，保证系统的稳定性和可靠性；

5.PCB视觉检测系统应用研究：将设计的PCB视觉检测系统应用于实际

的PCB生产过程中，对系统进行验证和完善。

三、研究方法和流程

研究方法：基于文献综述和实验研究相结合的方法，分析PCB视觉检测

系统的基础理论和技术原理，设计硬件和软件系统，测试和优化，最终

应用于实际生产中。

研究流程：

1.PCB视觉检测系统原理研究；

2.PCB视觉检测硬件平台设计；

3.PCB视觉检测软件平台设计；

4.PCB视觉检测系统测试和优化；

5.PCB视觉检测系统应用研究；

6.撰写论文。

四、预期成果

1.设计一套基于LabVIEW的PCB视觉检测系统，实现PCB板的实时、

高效、精度高的检测；

2.验证设计的PCB视觉检测系统在实际PCB生产过程中的可靠性和稳定

性；

3.发表相关论文。

五、参考文献

1.王欣，王伟刚，赵锋等.PCB板缺陷视觉检测技术研究与应用[J].仪器

仪表学报，2015，36(2)：376-382.

2.刘宇庆，林靖茹.PCB视觉检测技术综述[J].工业控制计算机，2018，

31(7)：1-5.

3.张博，蔡杰.基于labVIEW的数字图像处理教学系统的研究[J].教育技

术，2012，32(3)：40-42.

4.曹汉明.基于LabVIEW的图像处理研究[J].实验技术与管理，2016，

33(3)：53-55.

5.张明辉，文儒烽.基于LabVIEW的数字图像处理系统的研究[J].电子

技术，2016，45(6)：104-106。