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干旱预测模型的设计与实现的任务书

任务书

任务描述：

本任务为设计与实现一个干旱预测模型。该模型可以在未来几个月或几年的时间范围内，根据历史气象数据、降雨数据和土壤水分数据，预测出某个地区的干旱情况。

任务目标：

1.收集历史气象数据、降雨数据和土壤水分数据；

2.分析数据，确定可影响干旱的变量以及它们之间的关系；

3.设计一个干旱预测模型，使用机器学习或其他算法，训练模型，预测干旱；

4.对模型进行测试和评估，提高模型准确度；

5.实现一个用户界面，让用户可以在地图上自由选择要预测的区域，同时可以看到预测结果。

任务要求：

1.模型需要使用具有一定代表性的历史气象数据、降雨数据和土壤水分数据进行训练和测试，并且需要考虑数据质量和缺失值；

2.模型需要提供可视化分析功能，让用户能够更直观地了解预测结果；

3.代码需要有较高的可读性和模块化，方便维护和扩展；

4.模型需要有较高的准确性和稳定性，能够为用户提供有用的决策依据。

任务交付物：

1.设计和实现代码；

2.报告（包括模型设计思路、实现细节、评估结果、用户界面设计和实现等）。

3.演示视频（展示模型的实际使用效果）。