2章随机变量和随机向量.pdf

随机变量(向量)的数字特征.docx 随机变量（向量）的数字特征设随机变量X服从B（2，0. 6）的二项分布,则 , Y服从B（8，0. 6）的二项分布, 且X与Y相互独立，则服从分布，。设随机变量X服从B（2，0.5）的二项分布，则 , Y 服从二项分布B(98, 0.5), X与Y相互独立, 则X+Y服从，E(X+Y)= ，方差D(X+Y)= 。随机变量X、Y的数学期望E(X)=1，E(Y)=2, 方差D(X)=1，D(Y)=2, 且X、Y相互独立，则：，。设随机变量的密度函数为．求：⑴ （4分）；⑵ （4分）．0 1 -1 10.2 0.30.4 设二维随机向量的分布律如右

2016-12-10 约1.08千字 5页立即下载

1-1随机变量1.ppt 随机问题的建模随机试验随机试验是具有以下三个特征的试验： 1、试验在相同的条件下可以重复； 2、每次试验的可能结果不止一个，并能事先明确试验将会出现的所有可能； 3、每次试验前不能确定哪个结果会出现。随机试验简称试验，通常用 E 表示事件域F 随机事件：在随机试验中每一种可能出现的结果一般称为随机事件，简称事件。一般用大写字母A，B，C ··· 表示基本事件：随机试验中每个可能出现的结果（样本点）都是一个事件，并且是这个事件中最简单的事件，称为基本事件。必然事件：样本空间Ω也可以看成为一个事件，由于每次试验中必然出现Ω中的一个样本点，所以称Ω为必然事件。不可能事件：空集?也可以

2016-06-13 约3.42千字 38页立即下载

(随机变量).ppt 我们观察一个随机现象，其样本空间的样本点可以是数量性质的，也可以是非数量性质的，概率论是从数量的角度来研究随机现象的统计规律性，建立起一系列的公式和定理，借以更好地描述、处理和解决各种与随机现象有关的理论和应用问题．为此，需要将样本空间的样本点与实数联系起来，建立样本空间与实数空间或某一部分的对应关系，这就是随机变量．本章首先引入随机变量的概念，介绍一些常用的随机变量，最后讨论随机变量函数的分布．【工作效率问题】某工厂有80台同类型设备，各台工作是相互独立的，发生故障的概率都是0.01，且一台设备的故障能有一人处理．为了提高设备维修的效率，

2016-03-23 约3.05千字 20页立即下载

1随机变量.ppt 大 * 1.1.1随机变量 1.1.1随机变量 1.1.1随机变量 1.1.1随机变量 1.1.1随机变量 1.1.1随机变量 1.1.1随机变量 1.1.1随机变量一.新课引入 1.什么叫随机试验？凡是对现象的观察或为此而进行的实验我们都称之为试验. 一个试验如果满足下述条件： ①试验可以在相同的情形下重复进行； ②试验的所有可能结果是明确可知道的，并且不止一个； ③每次试验总是恰好出现这些结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果．如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量．在上面的射击、产品检验

2017-02-18 约字 20页立即下载

维随机变量.doc 第二章一维随机变量 2007.4 3. 下列各函数可作为随机变量分布函数的是（　　　） A.； B.； C.； D.； 4. 设随机变量X的概率密度为则P{-1X1}=（　　　） A. B. C. D.1 15. 设随机变量X~N（2，22），则P{X≤0}=___________。（附：Φ（1）=0.8413） 16. 设连续型随机变量X的分布函数为则当x0时，X的概率密度f(x)=___________。 29．设顾客在某银行窗口等待服务的时间X（单位：分钟）具有概率密度某顾客在窗口等待服务，若超

2017-04-02 约字 14页立即下载

二章随机变量向量及其概率分布.ppt 2.两个随机变量相互独立的等价描述定理1设二维随机向量 的分布表及其对应分量与的边际分布列如下表所示，则随机变量 与独立的充要条件为定理2设二维随机向量 的概率密度为，对应分量与的边际分布密度分别为，则随机变量 与独立的充要条件为对于有些随机试验，要定量化表达其结果用一个随机变量来描述还不够，往往需要两个或两个以上变量作为整体来描述。例如：在打靶时，命中点的位置是由一对随机变量 (两个坐标)来确定的。飞机的重心在空中的位置是由三个随机变量来确定的等等。这就需要研究随机向量的概率规律。一、随机向量的概念

2017-03-21 约1.13万字 90页立即下载

三章随机变量向量的数字特征.ppt * * 第三章 随机变量（向量）的数字特征概率论 随机变量的数学期望 随机变量的方差 随机变量的矩与中位数 随机变量间的协方差与相关系数在前面的课程中，我们讨论了随机变量及其分布，如果知道了随机变量X的概率分布，那么，X的全部概率特征也就知道了. 然而，在实际问题中，概率分布一般是较难确定的. 而在一些实际应用中，人们并不需要知道随机变量的一切概率性质，只要知道它的某些数字特征就够了. 因此，在对随机变量的研究中，确定某些数字特征是重要的 . 随机变量的数学期望 Mathematical Expectation 以频率为权重的加权平均

2017-03-21 约2.04千字 40页立即下载

2-1,2 随机变量的概念离散型随机变量.ppt 第二章 随机变量及其分布一、随机变量的概念为了深入地研究随机现象，不能孤立的研究随机试验的一个或几个事件，需要从整体去把握其统计性质.例如,测试电子显像管的寿命,相比“显像管的寿命不到6000小时”这类事件的概率,我们更关心显像管寿命的整体变化规律.因此,将随机试验的结果数量化，即用一个变量来描述试验结果,以便从数量关系来研究随机现象的统计规律性. 例1 抛掷骰子,观察出现的点数. S={1，2，3，4，5，6} 样本点本身就是数量 X表示试验结果且有则有 1. 随机变量的引入例2 抛一硬币样本空间为 S={正面,反面} 如果我们用:0表示正面,1表示反面 X表示

2016-06-16 约2.57千字 36页立即下载

随机变量及离散型随机变量.pptx 1.4随机变量因此，在随机试验中，我们的观测对象常常是一个或若干随机取值的变量。在随机现象中，有很大一部分问题与数值发生关系。例如，在产品检验问题中出现的废品数；在车间供电问题中某一时刻正在工作的车床数；测量的误差；灯泡的寿命等都与数值有关。关于随机变量的研究，是概率论的中心内容．有些初看起来与数值无关的随机现象，也常常能用数值来描述。例如，在掷一枚硬币问题中，每次出现的结果为正面（记为H）或反面（记为 T），与数值没有关系，但是我们可以用下面方法使它与数值联系起来，当出现正面时对应数“1”，而出现反面时对应数“0”， {H,T} 即相当于引入一个 1 定义在样

2025-05-02 约1.77万字 32页立即下载

随机变量的函数及多维随机变量.pptx 1.6随机变量的函数一、随机变量的函数定义：设有一实函数以及随机变量，定义一个新的随机变量，称随机变量是随机变量的函数。问题：已知的统计特性，求的统计特性。 1.6随机变量的函数若g(x)为单调连续函数：单调函数示意图)(xgy=yxxy0二、一维随机变量函数的分布雅可比(Jacobi) 例１、设随机变量X与随机变量Y的关系为a,bisconstant，已知X的概率密度为fX(x)，求Y的概率密度。01如果02正态随机变量的线性变换仍为正态随机变量。031.6随机变量的函数 1.6随机变量的函数若g(x)为非单调函数：)(xgdyy+y22dxx+2x11dxx+1xx0其中… 例2、设平方律

2025-05-09 约1.46千字 10页立即下载

随机变量的函数和多维随机变量.ppt ;;例１、设随机变量X与随机变量Y的关系为 a,b is constant，已知X的概率密度为fX(x)，求Y的概率密度。;;例2、设平方律检波器的输入输出关系为求Y的概率密度。;只考虑为单调情形： ;例3 设X、Y为相互独立的随机变量，有求Z1和Z2的联合概率密度。;均值： ;一、特征函数(Characteristic function);性质：;例4、设X为(0,1)分布随机变量，其概率分布为：求特征函数。;例6、若随机变量相应的特征函数分别为： (1) (2);2、特征函数与矩的关系;一、一维正态随机变量;二、二维正态随机变量;性质：;三、矩阵表

2017-04-15 约小于1千字 21页立即下载

随机变量和离散型随机变量.ppt 一、随机变量 二、随机变量的分布函数 (一) 分布函数的概念. （二）、分布函数的性质 1.5离散型随机变量 若以X表示n重贝努里试验事件A发生的次数，则称X服从参数为n,p的二项分布。记作X?B（n,p),其分布律为： * * 关于随机变量的研究，是概率论的中心内容． 1.4 随机变量 在随机现象中，有很大一部分问题与数值发生关系。例如，在产品检验问题中出现的废品数；在车间供电问题中某一时刻正在工作的车床数；测量的误差；灯泡的寿命等都与数值有关。因此，在随机试验中，我们的观测对象常常是一个或若干随机取值的变量。有些初看起来与数值无关的随机现象，

2018-03-24 约字 32页立即下载

离散型随机变量.ppt 关于离散型随机变量引入新课商场内的促销活动可获得经济效益2万元；商场外的促销活动，如果不遇雨天则带来经济效益10万元，如果下雨则带来经济损失4万元。假设国庆节有雨的概率是0.4，请问商场应该选择哪种促销方式较好？为了解决类似的问题，从今天开始学习本章内容-----随机变量及其分布列第2页,共30页，星期六，2024年，5月什么是随机试验？它需要满足哪三个条件？复习回顾随机试验是指满足下列三个条件的试验：1.试验可以在相同的条件下重复进行2.试验的所有可能的结果是明确可知的，并且不止一个3.每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果.第3页,共3

2024-11-27 约4.42千字 30页立即下载

随机变量的方差和.ppt 一、随机变量方差的概念及性质三、例题讲解二、重要概率分布的方差四、矩的概念第4.2节方差五、小结一、随机变量方差的概念及性质方差的定义2.方差的意义方差是一个常用来体现随机变量X取值分散程度的量.如果D(X)值大,表示X取值分散程度大,E(X)的代表性差;而如果D(X)值小,则表示X的取值比较集中,以E(X)作为随机变量的代表性好.离散型随机变量的方差1连续型随机变量的方差2随机变量方差的计算3利用定义计算4(2)利用公式计算A设C是常数,则有B设X是一个随机变量,C是常数,则有C设X,Y相互独立,D(X),D(Y)存在,则D推广4.方差的性质契比雪夫不等式01契比雪夫02(6)契比雪夫不等式

2025-02-05 约小于1千字 10页立即下载

二维随机变量.pptx §2.9二维随机变量旳联合分布第二章 随机变量及其分布炮弹旳弹着点旳位考察某一地域学实例1实例2构成二维随机变量(H,W).童旳身高H和体重W就前小朋友旳发育情况,机变量.置(X,Y)就是一种二维随则儿 1.二维离散随机变量旳联合概率分布?定义?联合概率函数旳性质 2.二维随机变量旳联合分布函数?定义 ?联合分布函数旳性质 3.二维连续随机变量旳联合概率密度?定义?联合概率密度旳性质 ?联合分布函数与联合概率密度旳关系 ?利用联合概率密度求概率一种变量或进行个别研究,而不论另一种变量取什么值,这么得到旳分布, 1.二维离散随机变量旳边沿分布 2.二维连续随机变量旳边沿分布 ?离散随机变量旳

2025-03-19 约小于1千字 24页立即下载