第10章第十章 财务预测.ppt

预测：以过去的历史资料和现在所能取得的信息为基础，运用人们所掌握的科学知识和多年的实践经验．推测事物未来发展的可能趋势或结果。 财务预测：就是财务人员以企业过去一段时期财务活动的趋势性变化资料为依据，结合企业现在面临和即将面临的各种微观和宏观变化因素，运用统计和数学的定量分析方法，以及预测人员的主观判断，对企业财务方面的未来发展趋势及变化结果进行预计推断。 时间序列是指按照时间顺序排列而成的某种经济指标序列，通常能够揭示出某一经济现象的发展变化规律。 1）移动平均预测：一种基于过去某段时期变量的均值，对未来之进行预测的方法。 2）指数平滑预测：又称为加权移动平均法，以若干期间内某经济现象的增减变动趋势作为预测的依据，通过给予距预测目标期较近期间的观察值以较大的权重，使得预测值能够较多的与最新信息相关。 指根据过去T期的资料，按照事先确定的项数N（ ），分段逐期计算N各期间的算术平均数，并以最后一个N期的算术平均数作为未来T+1 期的预测值的方法。用一次移动平均法预测的第T+1期的预测值为： 小王获得甲公司产品今年12个月的销售量，希望对该产品明年1月份的销量作出预测，试使用一次移动平均预测法进行预测。 一次移动平均预测只是对第T+1期的经济现象进行的预测，对于超出下一期的预测，可以采用二次移动平均预测的方法，即在一次移动平均预测的基础上再进行一次移动平均预测，其计算公式为： 思考： 小王获得甲公司产品今年12个月的销售量，希望对该产品明年4月份的销量作出预测，试使用二次移动平均预测法进行预测。 回归分析通过建立回归模型来描述具有相关关系的变量之间的变动关系，通过控制或给定自变量取值的条件来估计和预测因变量的变化。 回归分析的类别： 按自变量的多少分：一元回归分析和多元回归分析； 按变量间的具体变动形式分: 为线性回归模型和非线性回归模型 最为广泛的一元线性回归方法为二乘法，一元线性回归模型反映了一个自变量和一个因变量之间的线性关系，其模型如下： 思考： 小王获得甲公司产品今年前7个月的实际销售量，希望对该产品其他月份的销量作出预测。 Excel财务管理.应用篇 高职高专经济管理系列教材 第十章 财务预测 Excel财务管理.应用篇 高职高专经济管理系列教材 第十章 财务预测 10.1 财务预测概述 财务预测的内容 连续原则 相关原则 相似原则 统计规律原则 财务预测的原则 销售预测 财务报表预测 筹资预测 财务预测的程序 1. 确定预测对象和目标 2. 制定预测计划 3. 收集、整理相关信息 4. 选择预测方法 5. 进行实际预测 6. 对初步的预测结论进行分析评价 7. 修正初步的预测结论，得出最终预测结果 10.2 财务预测方法 定性预测法 （判断预测法） 意见汇集法 （主观判断法） 专家小组法 （德尔菲法） 定量预测法 时间序列预测 回归分析预测 时间序列预测 一次移动平均预测 N为进行移动平均计算的项数， 为对T+1期的预测值 输入需要在移动平均计算中包含的数值个数，默认间隔为3 二次移动平均预测 ？ ？ ？ ？ ？ 一次指数平滑预测 表示加权因子，且满足 。 二次指数平滑预测 回归分析预测 一元线性回归分析预测 多元线性回归分析预测 ？ Excel财务管理.应用篇 高职高专经济管理系列教材 第十章 财务预测