第八章秩和检验教学课件.ppt

1. 建立假设： H0：不同部门人员培训效果的总体分布位置相同 H1：不同部门人员培训效果的总体分布位置不全相同 α ＝0.05 2. 编秩：将各组数据混合由小到大编秩次，如遇相同数值时，若相同数值在不同组内，则取平均秩次。 3.求各组秩和： 表8-4不同部门人员培训效果的综合评分 科主任 护士长 行政管理干部 综合评分 秩次 综合评分 秩次 综合评分 秩次 8.0 1 8.1 2 8.9 11 8.2 3 8.5 6.5 9.3 15 8.3 4 8.6 8 9.7 18 8.4 5 8.8 10 9.8 19 8.5 6.5 9.0 12 10.2 21 8.7 9 9.4 16 10.8 22 9.1 13 9.6 17 11.4 23 9.2 14 9.9 20 11.8 24 Ri 55.5 91.5 153 ni 8 8 8 6.94 11.44 19.13 4.计算检验统计量H值： 分子为H值，分母C为校正数， 校正后，Hc＞H，P值减小。 4. 确定P值，判断结果： 当组数k=3，每组例数ni=5时，可查附表10的H界值表得出P值。当k3，或有ni5时H近似服从自由度为v=k-1的 分布，可查 界值表。 由于本例各组例数均大于5，故以v=2查 界值表，得P0.005，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，可以认为不同部门人员培训效果的总体分布位置不同或不全相同。 （二）多组等级资料的秩和检验: 例8-5 为了研究果酸的抗角化作用，将24只纯种新西兰实验用大白兔右耳制成痤疮模型，随机分为三组，采用不同的治疗方案进行治疗，观察治疗后的病理变化情况，结果见表8-5中（1）～（4）列。试分析三组治疗方案的疗效有无差异？。 表8-5 三组动物治疗后痤疮的病理变化情况 病理变化 例数 秩次 范围 平均 秩次 秩和 A B C 合计 A B C （1） （2） （3） （4） （5） （6） （7） （8） （9） （10） - 7 6 6 19 1～19 10 70 60 60 + 1 2 2 5 20～24 22 22 44 44 ++ 1 2 0 3 25～27 26 26 52 0 +++ 1 0 2 3 28～30 29 29 0 58 合计 10 10 10 30 - - 147 156 162 1．建立假设： H0：三组治疗方案疗效的总体分布位置相同 H1：三组治疗方案疗效的总体分布位置不全相同 α ＝0.05 2．编秩（第5、6、7列） 3．求秩和（第8、9、10列） 4．计算检验统计量并得出 值作出推断结论： R1=147， R2=156 ， R3=162，因相持较多，采用式（8-6）（8-7）计算Hc值， Hc=0.2689 ，以 v=2查 界值表，得0.9P0.75，按α=0.05水准，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为三组治疗方案疗效的总体分布位置不同。 多个样本比较的秩和检验其结论认为各总体分布的中心位置不同时，常需进一步作两两比较的秩和检验。 ? 多组独立样本间多重比较的秩和检验方法较多，常用的有Nemenyi法、扩展的 t 检验等。如Nemenyi法，检验统计量按下式计算： （三）多组样本间的多重比较: 第五节 随机区组设计资料的秩和检验（M检验） 若不符合方差分析的要求，可采用Friedman秩和检验，也称为M检验。 例8-4为了研究给药方式与血药浓度的关系，将12只大鼠按窝别相同、体重相近组成4个区组，每个区组内的3只大鼠随机分配至A、B、C三个不同给药方式的处理组中，检测给药后同一时间大鼠的血药浓度，结果见表8-6。请分析不同给药方式的血药浓度是否不同？ 1.建立假设： H0：不同给药方式血药浓度的总体分布位置相同 H1：不同给药方式血药浓度的总体分布位置不同或不全相同。 α =0.05 区组号 A B C 血药浓度 秩次 血药浓度 秩次 血药浓度 秩次 1 31.6 3 28.9 2 25.4 1 2 29.9 1 30.4 2 32.2 3 3 28.4 3 26.6 1 27.8 2 4 30.8 3 27.0 1 29.7 2 10 6 8 表8-6不同给药方式时大鼠的血药浓度（μg/ml） 2. 编秩并求秩和： 分别在各区组内将数据从小到大编秩，如遇相同数值，则取其平均秩次。 分别将各处理组的秩次相加，得到相应各处理组的秩和Rj，见表8-6。 3.计算检验统计量，得出P值作出推断结论： 当区组数b=15、处理组数k=15