数据分析与统计作业指导书.doc

数据分析与统计作业指导书

TOC\o1-2\h\u14934第一章数据分析概述 3

71451.1数据分析的定义与意义 3

180711.2数据分析的基本流程 3

46851.2.1数据收集 3

240931.2.2数据预处理 3

305301.2.3数据摸索性分析 4

229791.2.4数据建模 4

320971.2.5模型评估与优化 4

292751.2.6结果解读与报告撰写 4

28766第二章数据收集与预处理 4

107982.1数据收集方法 4

166792.1.1文献调研法 4

202702.1.2问卷调查法 4

29962.1.3实地考察法 5

174062.1.4数据挖掘法 5

113942.2数据清洗与处理 5

281592.2.1数据筛选 5

273532.2.2数据去重 5

227882.2.3数据填充 5

98022.2.4数据校验 5

259442.3数据整合与转换 5

104982.3.1数据格式转换 5

151582.3.2数据结构转换 5

35672.3.3数据标准化 5

222612.3.4数据归一化 6

247732.3.5数据聚合 6

23392第三章描述性统计分析 6

39353.1常见统计量度 6

10533.2数据可视化 6

161593.3数据分布与概率分布 6

8214第四章假设检验与推断统计 7

282024.1假设检验的基本概念 7

317954.1.1概述 7

183634.1.2假设的类型 7

104774.1.3假设检验的步骤 7

30444.2单样本假设检验 7

65364.2.1概述 8

118894.2.2单样本t检验 8

209714.2.3单样本秩和检验 8

117244.3双样本假设检验 8

164994.3.1概述 8

271504.3.2双样本t检验 8

28754.3.3双样本秩和检验 8

178344.3.4双样本方差分析 9

5284第五章方差分析 9

256835.1方差分析的基本原理 9

228215.2单因素方差分析 9

168945.3多因素方差分析 10

6325第六章相关分析与回归分析 10

274566.1相关分析的基本概念 10

41586.1.1概述 10

105826.1.2相关系数的定义 10

276506.1.3相关系数的计算方法 11

183226.2线性回归分析 11

86686.2.1概述 11

12806.2.2线性回归模型的建立 11

68436.2.3最小二乘法 11

73066.3多元线性回归分析 12

32776.3.1概述 12

242896.3.2多元线性回归模型的建立 12

133676.3.3多元线性回归模型的参数估计 12

29936第七章时间序列分析 12

179937.1时间序列的基本概念 12

221817.1.1定义及分类 12

70517.1.2时间序列的组成要素 13

85367.2时间序列预测方法 13

120687.2.1移动平均法 13

46337.2.2指数平滑法 13

180127.2.3自回归模型（AR） 13

193647.2.4自回归移动平均模型（ARMA） 14

269527.2.5自回归积分滑动平均模型（ARIMA） 14

32847.3时间序列模型的建立与评估 14

240497.3.1模型建立 14

255467.3.2模型评估 14

8547第八章聚类分析 14

28458.1聚类分析的基本概念 14

303488.2常见聚类方法 15

189038.3聚类分析的应用 15

8413第九章主成分分析与因子分析 16

133219.1主成分分析的基本原理 16

207319.2主成分分析的步骤与方法 16

228369.2.1主成分分析的步骤 16

153739.2.2主成分分析的方法 17

58609.3因子分析的基本概念与步骤 17

231469.3.1因子分析的基本概念 17

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