数据分析与报告作业指导书.pdf
数据分析与报告作业指导书
第一章数据分析基础3
1.1数据分析概述3
1.2数据收集与整理3
1.3数据可视化4
第二章描述性统计分析4
2.1常用统计量介绍4
2.2数据分布特征5
2.3数据相关性分析5
第三章假设检验与推断性统计分析6
3.1假设检验概述6
3.2单样本假设检验6
3.3双样本假设检验7
第四章方差分析7
4.1方差分析概述7
4.2单因素方差分析7
4.2.1基本概念8
4.2.2分析方法8
4.3多因素方差分析8
4.3.1基本概念8
4.3.2分析方法8
第五章回归分析9
5.1回归分析概述9
5.2线性回归分析9
5.3非线性回归分析10
第六章时间序列分析10
6.1时间序列概述10
6.2时间序列平稳性检验11
6.3时间序列预测方法11
6.3.1移动平均法11
6.3.2指数平滑法12
6.3.3自回归模型（AR）12
6.3.4移动平均模型（MA）12
6.3.5自回归移动平均模型（ARMA）12
6.3.6自回归积分滑动平均模型（ARIMA）12
第七章主成分分析12
7.1主成分分析概述12
7.2主成分提取方法13
7.2.1协方差矩阵法13
7.2.2相关矩阵法13
7.2.3平均值中心化法13
7.3主成分分析应用13
第八章聚类分析14
8.1聚类分析概述14
8.2聚类分析方法14
8.2.1层次聚类方法14
8.2.2分割聚类方法14
8.2.3密度聚类方法14
8.3聚类分析应用15
8.3.1市场分析15
8.3.2图像处理15
8.3.3生物信息学15
8.3.4金融行业15
第九章关联规则分析15
9.1关联规则概述15
9.2关联规则挖掘方法16
9.2.1数据预处理16
9.2.2项集16
9.2.3规则16
9.2.4规则评估16
9.3关联规则应用16
9.3.1购物篮分析16
9.3.2顾客细分16
9.3.3产品推荐17
9.3.4疾病诊断17
9.3.5信用评估17
第十章数据分析报告撰写与呈现17
10.1报告撰写规范17
10.1.1报告撰写的基本要求17
10.1.2报告撰写注意事项17
10.2数据分析报告结构17
10.2.1封面17
10.2.2摘要17
10.2.3引言18
10.2.4数据处理与分析18
10.2.5结果展示18
10.2.6结果讨论18
10.2.7结论与建议18
10.2.8参考文献18
10.2.9附录18
10.3数据分析报告呈现技巧18
10.3.1报告排版18
10.3.2图表设计18
10.3.3文字描述18
10.3.4数据可视化18
10.3.5逻辑表达18
10.3.6语言风格18
第一章数据分析基础
1.1数据分析概述
数据分析是指运用数学、统计以及计算