统计技术讲义.pptx

;统计技术 讲义;（一）可帮助组织了解变异，有助于组织解决问题并提高有效性和效率，也有助于更好地利用可获得的数据进行决策。;（三）统计技术有助于对这类变异进行测量、描述、分析、解释和建立模型，甚至在数据相对有限情况下也可实现。这种数据的统计分析能对更好地理解变异的性质、程度和原因提供帮助。从而有助于解决，甚至防止由变异引起的问题，并促进持续改进。;（一）数据的的计量尺度;;2、按取值表现形式的不同 —— 变量性数据和属性数据 ---变量性数据：反映个体单位的数值特征的数据，一般用数值或数字表示。 ---属性数据：反映个体单位的属性特征的数据，一般用文字表示。; （三）数据的要求;四、几个重要的统计技术概念;（二）总体、个体与样本;;（三）生产批与检验批;（四）事 件; （1）位置特征值（反映数据的集中趋势） 1、平均值（X） 2、中位数（X） 3、中值（M） 4、众数（M0） ;;;（六）概率分布; ●偏斜系数： 1、皮氏偏斜系数： Sk=3 ( x - Me)/ σ (-3,+3) 正系数表示正偏或右偏； 负系数表示负偏或左偏。 2、α偏斜系数： α=∑(x - x)3/n σ3;●标准正态分布： μ =0且σ=1的正态分布，记为N（0，1）。 ●标准正态分布的分位数： 举例：对概率等式 P（U≤1.282）=0.9,有两种说法： （1）0.9是随机变量U不超过1.282的概率； （2）1.282标准正态分布N（0，1）的0.9分位数，记为u 0.9;2、二项分布