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第1课 课题二《课外生活小调查·课外生活小问卷》(说课稿)-2024-2025学年三年级上册综合实践活动浙教版.docx

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第1课课题二《课外生活小调查·课外生活小问卷》(说课稿)-2024-2025学年三年级上册综合实践活动浙教版

主备人

备课成员

教学内容分析

本节课的主要教学内容是三年级上册综合实践活动浙教版《课外生活小调查·课外生活小问卷》。本节课将引导学生学习如何设计问卷和进行小调查,通过观察、记录和分析课外生活,提高学生的实践能力和数据整理能力。

教学内容与学生已有知识的联系:本节课将运用学生在数学课上学到的统计知识,以及语文课上的写作和表达能力。教材中涉及到如何提出问题、设计问卷、收集数据和分析数据等内容,与学生的生活实际紧密相连,有助于巩固和拓展学生的课外知识。

核心素养目标

1.数据分析素养:培养学生提出问题、设计问卷、收集和分析数据的能力,使其能够运用数学思维解决实际问题。

2.实践创新能力:通过课外生活小调查,激发学生的探究欲望,提高其观察、思考和动手实践的能力。

3.语言表达能力:训练学生将调查结果进行整理和表述,提升其书面和口头表达能力。

教学难点与重点

1.教学重点

-设计问卷的能力:本节课的核心内容之一是教授学生如何根据调查目的设计合理的问题。例如,如何提出开放式和封闭式问题,如何确保问题的清晰性和准确性,以及如何避免引导性问题。

-数据收集与分析:重点是让学生掌握收集数据的方法,包括问卷调查的发放和回收,以及如何对收集到的数据进行整理和分析。比如,如何使用图表来展示数据,如何从数据中提取有用信息。

2.教学难点

-问卷设计的逻辑性:学生可能难以理解如何设计出既全面又具有针对性的问卷。难点在于如何指导学生把握问题的逻辑顺序,确保问卷的条理性和有效性。例如,如何避免问题的重复,如何使问题之间相互关联。

-数据分析的方法:对于三年级学生来说,如何有效地整理和分析数据是一个挑战。难点包括如何引导学生使用简单的统计方法(如平均数、中位数)来分析数据,以及如何将数据转化为图表进行直观展示。例如,学生可能不理解如何从问卷结果中计算出频率分布,或者如何根据数据绘制条形图。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与策略

1.教学方法:结合三年级学生的认知特点,本节课将采用讲授与讨论相结合的方式,辅以案例研究。教师首先讲解问卷设计和数据分析的基本概念,然后引导学生进行讨论,分享自己的理解和疑问。

2.教学活动:设计角色扮演活动,让学生模拟进行问卷调查的过程,增强其体验感和实践能力。此外,通过小组合作完成一个简单的项目,如设计一个关于课外活动的问卷,并进行调查和分析。

3.教学媒体:使用多媒体课件展示问卷设计的步骤和数据分析的例子,同时利用电子表格软件(如Excel)现场演示数据整理和图表绘制的操作过程。

教学实施过程

1.课前自主探索

-教师活动:

-发布预习任务:通过班级微信群发布预习资料,包括问卷设计的示例和数据分析的基本概念。

-设计预习问题:如“设计问卷时应注意哪些问题?”“如何从收集的数据中得出结论?”

-监控预习进度:通过在线平台收集学生的预习反馈,了解学生的预习情况。

-学生活动:

-自主阅读预习资料:学生阅读资料,初步理解问卷设计和数据分析的基本知识。

-思考预习问题:学生思考教师提出的问题,记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果:学生将预习笔记和问题提交至在线平台。

-教学方法/手段/资源:自主学习法,信息技术手段。

-作用与目的:提前准备,培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

-教师活动:

-导入新课:通过展示一个真实的课外生活小调查案例,激发学生的学习兴趣。

-讲解知识点:详细讲解问卷设计的原则和数据分析的方法。

-组织课堂活动:设计小组讨论,让学生设计自己的问卷,并进行模拟调查。

-解答疑问:对学生在设计和分析过程中遇到的问题进行解答。

-学生活动:

-听讲并思考:学生听讲并思考如何将所学知识应用于问卷设计。

-参与课堂活动:学生参与小组讨论,共同设计问卷并进行模拟调查。

-提问与讨论:学生提出在设计和分析过程中的疑问,并参与讨论。

-教学方法/手段/资源:讲授法,实践活动法,合作学习法。

-作用与目的:深入理解知识点,掌握技能,培养团队合作和沟通能力。

3.课后拓展应用

-教师活动:

-布置作业:布置设计一个关于学校课外活动的问卷,并分析调查结果。

-提供拓展资源:提供相关的书籍和网站,让学生进一步了解问卷设计和数据分析。

-反馈作业情况:批改作业,给予学生具体的反馈和指导。

-学生活动:

-完成作业:学生独立完成问卷设计和数据分析的作业。

-拓展学习:利用提供的资源进行自学,加深对问卷设计和数据分析的理解

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