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数据录入与转换 吴 艳 广东外语外贸大学 数据录入 SPSS对数据的处理是以变量为前提的，因此这里首先介绍定义变量、输入数据，再介绍保存数据、操作数据文件等 §2.2 数据的输入与保存 §2.2.1 开放题、简单单选题的录入 选择观察值 观察值变量转换（重新编码、等级变量） 计算 排序与特定分组 置换缺失值 数据整合 选择观察值 用于只需要对部分数据进行计算时 比如：只对 甲班（存在文档“成绩_1.sav”中）的成绩进行计算。 点击“数据”—“选择个案” 特别注意 且 （） 或（︱） 非（～） 如选择 甲班 的 女生 对选中的继续分析，斜杠表示没有选择 练习 选择女生 选择乙班的男生 选择数学或英语在90分以上的同学 选择数学及英语低于60分的同学 观察值变量转换 主要是将连续变量转换为等级（顺序）、百分等级或其他类型的数据。 自动重新编码 重新编码 重新编码 如将反向题重新计分、连续变量的数值分为数个等级等 反向题转换 把文档“ 数据转换1.sav”中的 a1 的得分1,2,3,4,5依次转换成5,4,3,2,1 练习 把文档“ 数据转换1.sav”中的 a2 的得分1,2,3,4,5依次转换成5,4,3,2,1 把等距变量转换成顺序变量 比如，把数学得分90分以上的转换成1；80-89的转化为2；70-79的转化为3；60-69的转化为4；59以下的转化为5。 文档“ 成绩1.sav” 练习 把英文得分90分以上的转换成1；80-89的转化为2；70-79的转化为3；60-69的转化为4；59以下的转化为5。 文档“ 成绩1.sav” 计算 用于数量间的四则运算，并将新数值存为一个新的变量。 如：想得到数学和英文的总分 需要将每个人的数学和英文成绩相加 置换缺失值 缺失值怎么处理？ 一种解决方式是：替换 练习（作业） “数据转换_1.sav”是企业组织知识管理调查研究的数据 问题：1, 小学、研究生及以上两个选项的人数太少，需要把变量“教育程度”中的小学与中学合并、大学与研究生合并。 2, a6是反向题，录入时按照原始数据直接录入，现在需要再反过来 3, a1-a6是“知识获取”维度的题目，求出每个人的知识获取总分 ? Comma delimited(*.csv) ? Fixed ASCII(*.dat) ? Excel 2.1(*.xls) ? 1-2-3 Rel 3.0(*.wk3) ? SYLK(*.slk) ? dBASE 4(*.dbf) ? dBASE Ⅲ(*.dbf) ? dBASE Ⅱ(*.dbf) ? SAS v6 for Windows(*.sd2) 2.3 数据的编辑 2.3.1 单元值的修改 由于各种原因，已经输入的数据有时会需要修改，这就需要进行编辑，可用方向键或鼠标将黑框移动到要修改的单元，键入新值。 2.3.2 增加和删除个案、变量 1．数据视图下面增加或删除个案（即增加一个新的行） 2．变量视图下面增加或删除变量 通过点击 右键实现 没有选中的用斜杠划掉，只是暂时的，关掉会还原 把选择的case复制成一个新的文档，原来文档不会变化 直接把没有选择的case删掉 随机抽样 满足特定条件 自动重新编码 最高值变为1 原始数据被替换成新数据 原始数据不被替换，而是生成一个新的变量 反向题转换 把等距变量转换成顺序变量 把等距变量转换成顺序变量 计算 说明新变量 乘 除 平方 排序 直接右键点击变量—升序/降序排列 点击 能筛选出异常值 * * * * * spss基础 第二章 数据录入与数据获取 定 义 变 量 启动SPSS后，出现数据编辑窗口。由于目前还没有输入数据，因此显示的是一个空文件。 图2-1 数据编辑窗口 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。 单击数据编辑窗口左下方的“变量视图”标签或双击列的题头（Var），进入变量定义视图窗口，在此窗口中即可定义变量。 图2-2 变量定义视图窗口 1．定义变量名（名称） SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等，用户也可以根据自己的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一定的命名规则，具体内容如下。 ? 变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号。 ? 变量最后一个字符不能是句号。 ? 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉字）。 ? 不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”等）。 ? 变量命名必须惟一，不能有两个相同的变量名。 ? 在SPSS中不