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2023七年级数学上册 第六章 数据的收集与整理4 统计图的选择说课稿 (新版)北师大版.docx

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2023七年级数学上册第六章数据的收集与整理4统计图的选择说课稿(新版)北师大版

主备人

备课成员

教材分析

2023七年级数学上册第六章数据的收集与整理4统计图的选择,本节课内容与课本紧密关联,旨在帮助学生理解和掌握不同统计图的特点和适用场景,提高数据分析和展示能力。通过实际案例,让学生学会根据数据类型和展示目的选择合适的统计图,符合教学实际,实用性强。

核心素养目标分析

培养学生数据意识,让学生学会根据不同数据类型和展示需求选择合适的统计图。提升学生的数据分析能力,通过实践操作,使学生能够理解统计图在信息传达中的作用。增强学生的审美意识和创新能力,鼓励学生在制作统计图时展现个性化和创意。

重点难点及解决办法

重点:统计图的选择和应用。

难点:理解不同统计图的特点及其适用场景,以及如何根据数据特点选择合适的统计图。

解决办法:

1.通过实例分析,让学生直观感受不同统计图的优势和局限性。

2.引导学生进行小组讨论,分享不同统计图的使用经验。

3.设计实践环节,让学生实际操作,通过试错过程加深理解。

4.利用多媒体辅助教学,展示不同统计图在数据分析中的应用案例。

5.鼓励学生创新,尝试将多种统计图结合使用,拓展数据分析的深度和广度。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与策略

1.采用讲授与讨论相结合的方法,讲解统计图的基本概念和类型,随后组织学生讨论不同统计图的应用场景。

2.设计小组合作活动,让学生根据实际数据收集和整理的过程,选择并制作合适的统计图。

3.利用多媒体展示统计图的实际案例,增强学生的视觉感受和直观理解。

4.通过角色扮演游戏,让学生扮演数据分析师,模拟数据分析的全过程,提高学习兴趣和参与度。

5.结合课本内容,设计实践作业,鼓励学生在家庭或学校环境中收集数据,并尝试使用统计图进行展示。

教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

教师通过提问引导学生回顾之前学过的数据收集和整理方法,提问:“大家还记得我们之前学习过的数据整理方法吗?它们各自有什么特点?”

学生回答后,教师总结:“今天我们要学习的是如何根据数据的特点选择合适的统计图,来更好地展示和分析数据。”

2.讲授新知(20分钟)

教师展示多种统计图,如条形图、折线图、饼图等,介绍每种统计图的特点、适用范围和制作方法。

教师举例说明:

-条形图适用于比较不同类别数据的数量。

-折线图适合展示数据随时间的变化趋势。

-饼图适合展示整体中各部分所占的比例。

学生跟随教师操作计算机软件,尝试制作简单的统计图。

3.巩固练习(10分钟)

教师提供一组学生感兴趣的统计数据,如某校一周内不同课程的上课人数。

学生分组讨论,根据数据特点选择合适的统计图,并设计图表。

学生展示自己的统计图,教师点评并总结。

4.课堂小结(5分钟)

教师引导学生回顾本节课的重点内容,强调统计图的选择应考虑数据的特点和展示目的。

教师提问:“通过今天的课程,大家学会了如何根据数据选择合适的统计图吗?”

学生回答,教师总结:“是的,选择统计图时,我们要考虑数据的类型、变化趋势和展示目的,选择最合适的图表来呈现数据。”

5.作业布置(5分钟)

教师布置作业:收集自己感兴趣的统计数据,选择合适的统计图进行展示,并撰写简短的报告,说明选择该统计图的原因。

教师提醒学生注意作业提交的时间和质量要求。

知识点梳理

1.统计图的类型

-条形图:用于比较不同类别数据的数量。

-折线图:展示数据随时间的变化趋势。

-饼图:展示整体中各部分所占的比例。

2.统计图的选择依据

-数据的特点:如离散数据或连续数据。

-数据的展示目的:如比较、趋势展示或比例展示。

-观察者需求:如直观性、精确性或美观性。

3.统计图的制作方法

-条形图:确定类别,测量或计算数值,绘制条形。

-折线图:确定数据点,绘制数据点,连接数据点。

-饼图:确定各部分的比例,绘制扇形区域。

4.统计图的读图技巧

-识别统计图的主要数据,如最大值、最小值、中位数等。

-理解图例和注释,了解数据的来源和单位。

-比较不同统计图之间的差异。

5.统计图的改进与美化

-选择合适的颜色和字体,提高图表的视觉效果。

-添加标题、图例和坐标轴标签,增强图表的信息传达。

-调整图表的大小和布局,使图表更加清晰易懂。

6.统计图的应用场景

-数据分析:展示数据的分布、变化趋势和相互关系。

-决策支持:为决策者提供直观的数据展示。

-公共传播:用图表的形式向公众传达信息。

7.统计图的局限性

-数据的精度:统计图无法展示数据的精确值。

-数据的复杂性:复杂的统计图可能

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