医学统计学第七章秩和检验课件.ppt

无效假设为差值的总体中位数等于0，备择假设为差值的总体中位数不等于0。假设无效假设成立的话（两种方法的测定结果结果无差别，两个总体分布的位置相同），其配对数值之差应服从以0为中心的对称分布，理论上正秩和与负秩和在理论上应该相等，即使有差别，也只能是随机误差，其差别不会很大。如果正负秩和差别很大的话，超过了允许的界值，我们就有理由拒绝无效假设。反之，就不拒绝。 单一样本与总体中位数比较 例已知某地正常人尿氟含量的中位数为2.15mmol/l。今在该地某厂随机抽取12名工人尿氟含量如表。问该厂工人尿氟是否高于当地正常人？ 二、X2分布近似法 当处理组或配伍组超过附表9时，可以采用近似X2分布法。 V=k-1 当各区组的相同秩次较多时，需要校正： 例 现有6条狗服用阿司匹林后不同时间（小时）血中药浓度数据如表。问服用不药后不同时间血中药物浓度有无差别？ 1、建立假设和确定检验水准 H0:两类病人总体分布相同 H1:两类病人总体分布不相同 单侧α＝0.05 2、编秩 (1)计算各等级的合计数； (2)确定秩次范围； (3)求平均秩次；（下限+上限）/2 3、求秩和并确定检验统计量Ｔ (1)分别求各组的秩和T1、T2 （各个等级秩和：例数╳ 平均秩和） (2)以样本例数小者n1的秩和为检验统计量Ｔ， 本例Ｔ＝T1＝8780.5 4、计算u值和校正u值，确定P值 uc＝ u/ C=1－∑(t3j－tj)／(N3－N) =1-[(1073-107)+(243-24)＋(533-53)+ (243-24)]／(2083-208) =0.8443 uc＝3.4265/ =0.5413 uc＝0.5413u0.05,单侧＝1.645 ，P0.05 5、推断结论 本例P0.05， 在α＝0.05水准上，不拒绝H0，故尚不能认为该药对两种支气管病人的疗效分布不同。 成组设计多个样本比较的秩和检验 （Kruskal－Wallis法） 原始数据多个样本比较的秩和检验 表9.4 教室在不同时间空气中CO含量（mg/m） 课 前 课 中 课 后 含量 秩次 含量 秩次 含量 秩次 （1） （2） （3） （4） （5） （6） 0.4