统计学原理第七章 相关分析课件.ppt

第七章相关分析;第一节相关分析的意义和任务;(二)相关关系;商品价格和商品销售量之间，存在着一定的依存关系，即商品价格发生变动，商品的销售量也会随之发生变动。;二、相关关系的种类;（一）按相关关系涉及的因素多少来分，可分为：单相关和复相关。

;（二）按相关关系的形式来分，可分为：

直线相关和曲线相关

;（三）按相关关系的性质来分，可分为:

正相关和负相关;（四）按相关程度分，可分为：

完全相关、不完全相关和不相关;三、相关分析的主要内容;第二节简单线性相关分析;某市1998年—2005年的工资性现金支出与城镇储蓄存款余额的资料，说明简单相关表和相关图的编制方法。

（简单相关表）

;统计学原理第七章相关分析;企业按销售额分组(万元);二、相关系数的测定与应用;r的测定方法：;仍以上例1资料计算：;经过计算，表明该市工资性现金支出与城镇储蓄存款余额之间存在着高度正相关。;（二）相关系数简捷计算方法;资料计算如下：;统计学原理第七章相关分析;对r的解释如下：(即r的特点);简单线性相关分析的特点;（一）单变量分组表计算相关系数;五、相关系数的显著性检验（了解，p355-358）;第三节直线回归分析;（一）简单直线回归分析的特点;(二）简单直线回归方程的确定

1.基本方法;a、b的确定：;简单直线回归方程建立的步骤为：;仍用上例1资料得到：

yc=-199.5+0.5858x

表明该市工资性现金支出每增加1万元，储蓄存款余额就增加0.5858万元。;举例说明b(回归系数)在经济管理中的作用：;(三）判定系数（p361-364）;（四）估计标准误差;估计标准误差的两种计算方法;仍用前例资料计算Sy：;（五）线性回归方程的显著性检验（了解，p365-367）

;二、多元线性回归分析;;以我国1973－1983年11年手表价格和手表销售量的实际资料为例，拟合一元线性回归方程为：

yc=9643-65x

此时，回归系数b表明，手表平均价格每降低1元/只，销售量约平均增长65万只。一元线性回归模型只列入了手表平均价格对销售量的影响，而忽略了居民收入这一很重要的因素，因此，现对此资料补入同期居民人均货币收入资料，将原来的一元线性回归模型扩展为二元线性回归模型进行回归分析。;列成计算表如下：;年份

(n=11);统计学原理第七章相关分析;b1表明在手表平均价格固定时，人均货币收入每增加１元，手表销售量平均增长18.6368万只；

b2表明在人均货币收入固定时，手表平均价格每上升１元/只，手表销售量平均减少8.0328万只。

这里的b2比原一元线性回归模型中的同一回归系数b=-65要大得多，是因为一元线性回归模型只列入了手表平均价格对销售量的影响而忽略了居民收入这一很重要的因素，在手表平均价格的影响中渗入了居民收入的影响。;上面的方法推广到多个自变量，其回归方程为：;(二）多元线性回归模型的判定系数和估计标准误差

（了解，p370-371）;拟合方法：统计上通常采用变量代换法把非线性形式转换为线性形式处理，使线性回归分析的方法也能适用于非线性回归问题的研究。;一、指数曲线回归模型（p371-375）;某商店各个时期的商品流通费率和商品零售额资料如下：;双曲线方程为：;统计学原理第七章相关分析;EndofChapter7;谢谢聆听！