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九参数估计.doc

发布:2017-04-04约字共13页下载文档
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第九章 参数估计 习题9.1 设总体服从参数为的分布,为来自该总体的样本,试求的矩估计和最大似然估计. 解:由于总体分布中只含一个未知参数, ∵ 根据矩法,用替代便得, ∴的矩估计 由于总体分布率为 , 故似然函数为 , 两边取对数得 令 解得的最大似然估计值 所以的最大似然估计为 设总体的概率密度为 为来自该总体的样本,试求的矩估计和最大似然估计. 解:总体的数学期望为 所以 , 按矩法,用替代,便得的矩估计为 似然函数为 当时 令 ,解得, 所以的最大似然估计为。 3, 设总体的概率密度为 其中为已知常数,为未知参数,又设为来自该总体的样本,试求的矩估计和最大似然估计. 解:总体的数学期望为 所以 按矩法,用替代,便得的矩估计为 似然函数为 令 所以的最大似然估计为。 4, 设总体,为来自该总体的样本,求的矩估计. 解:由于, 按矩法,用替代,替代,得方程组 解得的矩估计分别是 。 5, 设总体的概率密度为 为来自该总体的样本,试求的矩估计和最大似然估计. 解:总体的数学期望为 ∴ 按矩法,用替代,便得的矩估计为 似然函数为 当时 , 有 ,可知单调增加, 由于必然满足,因此当取中最小值时取最大值,所以的最大似然估计为。 6, 设总体,(1.1,1.2,1.1, 2.1, 1.5,2.0, 1.2, 2.4, 2.8)为来自总体的一组样本值,求的最大似然估计值. 解:∵ ∴ 的最大似然估计值分别为,由最大似然估计的不变性得 。 习题9.2 1, 设总体的概率密度为 为来自该总体的样本,证明的最大似然估计是的无偏估计. 证明:由 先求的最大似然估计, 似然函数为 , 有 , 令 所以的最大似然估计为 又 从而有, 所以的最大似然估计是的无偏估计。 2, 设总体服从参数为的分布,为来自该总体的样本,试求的一个无偏估计. 解:∵, ∴ 又因为,由例9.2.3知 所以取,就有 所以是的一个无偏估计. 3, 设总体的期望为,方差为,为来自该总体的容量为3的样本,令 证明均为的无偏估计,并指出哪个最有效. 证明:∵ ∴均为的无偏估计。 由例9.2.2的结论可知最有效. 4, 设和是的两个相互独立的无偏估,并且的方差是方差的两倍,试找出常数和使得是的无偏估计,且在所有这样的线性无偏估计中最有效. 解:因为 , 所以由 ,可得 , 即要求和,使得在条件下取得最小 用拉格朗日乘数法求和,令 由 5, 设总体,为来自该总体的样本,证明是的无偏估计及一致估计. 证明:因为 所以 所以是的无偏估计. 由独立同分布的大数定律可知,对任意有 所以 所以是的及一致估计. 习题9.3 1, 调查了144人的每日吸烟量,得(支),假定每日吸烟量服从正态分布,求的置信区间. (1) 置信度为0.95;(2) 置信度为0.99. 解:此问题是在方差已知条件下,求正态总体期望的区间估计问题. 所以的置信区间是,其中置信半径, ⑴ 置信度为时,即,有, 所以置信区间为, 即 。 ⑵ 置信度为时,,有, 所以置信区间为, 即 。 2, 设总体,为来自总体的样本,若要使的置信度为0.95的置信区间长为5,问样本容量至小应为多少? 若置信度为0.99,又如何? 解:此问题是在方差已知条件下,求正态总体期望的区间估计问题. 所以的置信区间是,其中置信半径, 本题是求至少取多大时,所以, 当的置信度为时,,有,, ∴ ∴取 当的置信度为时,,有, ∴ ∴取 。 3, 若从自动车床加工的一批零件中随机地抽取10个,测得其尺寸与规定尺寸的偏差(单位:微米)分别为:2, 1, , 3, 2, 4, , 5, 3, 4,又设零件尺寸的偏差,试分别求和的90%置
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