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基于节点特征融合的社团检测算法研究
一、引言
随着网络科技的快速发展，大规模网络数据的产生与增长为各种社团检测算法提供了丰富的数据源。社团检测作为网络分析的重要手段，其目的是在复杂的网络中识别出具有相似特征或相互关联的节点集合，即社团。在众多的社团检测算法中，基于节点特征的算法因其能有效利用网络中节点的各种属性信息而备受关注。本文重点研究基于节点特征融合的社团检测算法，通过综合节点的多种特征，提高社团检测的准确性和鲁棒性。
二、节点特征提取与融合
1.节点特征提取
节点特征是社团检测算法的基础。在复杂网络中，每个节点都可能具有多种属性，如节点的度、聚类系数、介数等。这些特征可以反映节点的局部
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