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《基于多特征融合的SSD目标检测算法研究》

一、引言

随着深度学习和计算机视觉技术的不断发展，目标检测技术在众多领域得到了广泛应用。SSD（SingleShotMultiBoxDetector）作为一种优秀的目标检测算法，以其高精度和快速检测的特点，在许多实际场景中表现出色。然而，单一特征的目标检测往往存在局限性，特别是在复杂背景和多尺度目标的情况下。因此，本文提出了一种基于多特征融合的SSD目标检测算法，旨在提高目标检测的准确性和鲁棒性。

二、相关工作

本节将对SSD算法及相关多特征融合技术进行回顾。首先，介绍了SSD算法的基本原理和特点，包括其多尺度特征图的设计和端到端的训练方式。然

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