基于注意力引导特征融合的医学图像小目标检测及分割算法研究.pdf
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摘要
摘要
医学图像目标检测及分割是计算机辅助诊断系统中的两个重要环节，可为医
生提供定量的诊断依据，提高医生的阅片效率。近年来，基于深度学习的模型在
众多医学图像检测及分割任务中取得了良好效果，但由于部分小尺寸目标涵盖信
息量少、有用特征难以挖掘、类间相似度高，易引发模型误判，因此小目标的精
准检测及分割仍是一个具有挑战性的工作。多尺度特征融合策略通过融合语义信
息丰富的深层特征与空间信息丰富的浅层特征来解决小目标特征丢失的问题，在
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