《基于特征增强的行人检测算法研究》.docx
文本预览下载声明
《基于特征增强的行人检测算法研究》
一、引言
随着计算机视觉技术的发展，行人检测在智能交通、安全监控和机器人视觉等领域得到了广泛应用。行人检测的目标是识别并定位图像或视频中的行人，这为后续的行人行为分析、跟踪和行为理解等提供了基础。然而，由于行人姿态、外观、光照条件、背景干扰等因素的影响，行人检测依然是一个具有挑战性的问题。为了解决这些问题，本文研究了基于特征增强的行人检测算法。
二、行人检测算法的概述
传统的行人检测算法主要依赖于颜色、形状、纹理等特征进行行人识别。这些算法在简单环境下表现良好，但在复杂环境下，如光照变化、背景干扰、遮挡等情况下，其性能会受到严重影响。近年来，基于深度学习的行
显示全部