基于特征聚类的域自适应行人重识别算法研究.pdf
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华中科技大学硕士学位论文
摘要
目前行人重识别技术广泛应用于安防、刑侦等领域，但因行人身份标签不易获
得且标注成本过高，在实际应用中存在一定局限性。因此，域自适应行人重识别得
到了广泛关注，其中基于特征聚类的域自适应方法性能相对较好，但依然存在缺陷。
一方面，特征聚类过程中的噪声问题严重影响模型的性能。另一方面，现有基于对
比学习的方法存在对难样本实例挖掘不充分的问题。基于此，主要进行了如下工作。
为缓解特征聚类过程中的噪声问题，提出了基于局部特征
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