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基于双向特征融合的轻量化火灾检测算法研究
一、引言
随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，火灾检测已成为智能安防系统中的重要环节。由于火灾发生的突发性与严重性，火灾检测的实时性、准确性及高效性成为决定火灾损失的重要因素。近年来，随着视频监控网络的广泛铺设，基于视频的火灾检测技术已成为主流。然而，传统的火灾检测算法在处理大规模视频数据时存在计算量大、实时性差等问题。因此，本文提出了一种基于双向特征融合的轻量化火灾检测算法，旨在提高火灾检测的准确性和效率。
二、算法原理
1.特征提取
本算法采用双向特征融合策略，即同时提取视频的空间特征和时间特征。空间特征主要描述图像的静态信息，如颜色、纹理等
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