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《几类随机泛函微分方程数值解的收敛性和稳定性》
一、引言
随机泛函微分方程（SFDEs）是一类涉及随机因素和历史依赖行为的数学模型，在许多领域如金融、生物、物理等都有广泛应用。随着研究的深入，对SFDEs数值解的收敛性和稳定性的研究显得尤为重要。本文将探讨几类随机泛函微分方程的数值解法，并对其收敛性和稳定性进行分析。
二、几类随机泛函微分方程
本文将主要研究以下几类SFDEs：线性SFDEs、非线性SFDEs、带跳SFDEs以及高阶SFDEs。这些方程具有不同的特点和复杂性，需要采用不同的数值解法。
三、数值解法
针对不同类型的SFDEs，本文将介绍几种常用的数值解法，如欧拉法、Runge-K
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