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运筹学教程2课件.ppt
目 录 第一章 线性规划 第二章 对偶 第三章 整数规划 第四章 运输问题 第五章 网络优化 第六章 动态规划 第七章 排 队 论 第一章 线性规划 线性规划模型 线性规划的图解 可行域的性质 线性规划的基本概念 基础解、基础可行解 单纯形表 线性规划的矩阵表示 线性规划的图解 max z=x1+3x2 s.t. x1+ x2≤6 -x1+2x2≤8 x1 ≥0, x2≥0 可行域的性质 线性规划的可行域是凸集 线性规划的最优解在极点上 线性规划的基本概念 线性规划的基矩阵、基变量、非基变量 进基变量、离基
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运筹学教程第3章课件.ppt
第三章 线性规划问题的对偶与灵敏度分析 线性规划的对偶问题概念、理论及经济意义 线性规划的对偶单纯形法 线性规划的灵敏度分析 1.线性规划对偶问题 对偶原理 对偶问题定义—— 线性规划问题写出其对偶问题，要掌握在对称形式和非对称情况下由原问题写出对偶问题的方法。 对偶定理—— 只需了解原问题与对偶问题解的关系，证明从略。 1.对偶问题： 若第二章例2.1问题的设备都用于外协加工，工厂收取加工费。试问：设备 A、B、C 每工时各如何收费才最有竞争力？
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运筹学教程1课件.ppt
运筹学 课件 本课件配合《运筹学》教材，是总结我们多年教学中积累的教学课件做成的光盘。在这里为了支撑教师的教学和学生的学习，奉献给读者特别是教师。 其中的内容不是教材的简单复制，如此是为了扩大整个教学的信息量，作为附件仅供教师与其他读者参考。 由于我们的水平，以及对工作投入的限制，课件存在许多不足和问题，诚挚欢迎提出宝贵的意见和建议。 第一章 绪 论 运筹学概况简述 运筹学(Operations Research) 直译为“运作研究”。 运筹学是运用科学的方法(如分析、试验、量化等)来决定如
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运筹学教程课件1.ppt
第一章 线性规划 线性规划模型 线性规划的图解 可行域的性质 线性规划的基本概念 基础解、基础可行解 单纯形表 线性规划的矩阵表示 线性规划的图解 max z=x1+3x2 s.t. x1+ x2≤6 -x1+2x2≤8 x1 ≥0, x2≥0 可行域的性质 线性规划的可行域是凸集 线性规划的最优解在极点上 进基变量、离基变量、基变换 单纯形表 第二章 对偶线性规划 对偶的定义 对偶问题的性质 原始对偶关系 目标函数值之间的关系 最优解之间的互补松弛关系 最优解的Kuhn-Tucher条件 对偶可行基对偶单纯形法 对偶的经济
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运筹学教程第4章课件.ppt
第四章 运输问题 运输问题与有关概念 运输问题的求解—表上作业法 运输问题应用—建模 1.运输问题模型及有关概念 问题的提出 一般的运输问题就是要解决把某种产品从若干个产地调运到若干个销地，在每个产地的供应量与每个销地的需求量已知，并知道各地之间的运输单价的前提下，如何确定一个使得总的运输费用最小的方案。 1.运输问题模型及有关概念 例4.1:某公司从两个产地A1、A2将物品运往三个销地B1、B2、B3，各产地的产量、各销地的销量和各产地运往各销地每件物品的运费如下表所示，问：应如何调运可使总运输费用最小？ 1.运输问题模型及有关概念 解： 产销
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运筹学教程课件一 绪 论.ppt
三、求初始基础可行解（背景模型，MAX, ≤) * 设线性规划问题为 另设bi?0 (i=1,2,…,m)。标准化后，若对xj和aij重新编号，则约束方程可化为 变量x1，x2，…，xm作为初始基变量，其余变量作为初始非基变量，并令xm+1=xm+1=…=xn+m=0，则得初始本可行解 四、最优检验 * 对于标准化线性规划问题(2)，经过若干次迭代后，如果对xj及aij重新编号，则约束方程可化为 其中，b’i和a’ij表示经过若干次迭代后，当前的右端系数和技术系数，以便区别于原始的右端系数bi和技术系数aij。将上式代入（2）的目标函数后可得 机会成本 * 在一般情况下，目标函数值OBJ计算
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运筹学教程课件课件.ppt
运筹学 课件 本课件配合《运筹学》教材，是总结我们多年教学中积累的教学课件做成的光盘。在这里为了支撑教师的教学和学生的学习，奉献给读者特别是教师。 其中的内容不是教材的简单复制，如此是为了扩大整个教学的信息量，作为附件仅供教师与其他读者参考。 由于我们的水平，以及对工作投入的限制，课件存在许多不足和问题，诚挚欢迎提出宝贵的意见和建议。 第一章 绪 论 运筹学概况简述 运筹学(Operations Research) 直译为“运作研究”。 运筹学是运用科学的方法(如分析、试验、量化等)来决定如
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运筹学教程课件一-绪--论.ppt
2011年12月出版;目录;绪论;一、运筹学的起源与开展;一、运筹学的起源与开展;*;*;*;一、运筹学的起源与开展;*;*;*;*;*;*;*;一、例1、多产品生产问题〔Max,?〕;二、例2、配料问题〔min,?);二、例2、配料问题〔MIN,?);三、线性规划数学模型的特征和定义;四、线性规划数学模型的背景模型和思考;1.1.2线性规划数学模型的一般表示方式;*;*;*;*;线性规划问题的几个特点：;1.3线性规划求解的根底原理和单纯形法;三、线性规划问题的标准形;*;*;1.3.2线性规划问题的解和根底定理;一、线性方程组的解;一、线性方程组的解;一、线性方程组的解;一、线性方程组的解
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运筹学教程课件一绪论.ppt
三、求初始基础可行解（背景模型，MAX, ≤) * 设线性规划问题为 另设bi?0 (i=1,2,…,m)。标准化后，若对xj和aij重新编号，则约束方程可化为 变量x1，x2，…，xm作为初始基变量，其余变量作为初始非基变量，并令xm+1=xm+1=…=xn+m=0，则得初始本可行解 四、最优检验 * 对于标准化线性规划问题(2)，经过若干次迭代后，如果对xj及aij重新编号，则约束方程可化为 其中，b’i和a’ij表示经过若干次迭代后，当前的右端系数和技术系数，以便区别于原始的右端系数bi和技术系数aij。将上式代入（2）的目标函数后可得 机会成本 * 在一般情况下，目标函数值OBJ计算
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运筹学实用教程宁宣熙课件.ppt
运筹学实用教程（第二版） 第二部分：目标规划，动态规划 第二章 目标规划 2.1 目标规划的数学模型 目标规划的基本概念 目标规划的数学模型 目标的优先级问题 2.2 目标规划的单纯形法 目标规划单纯形法的特点 目标规划的单纯形法 目标规划单纯形法的要点 第一节 目标规划的数学模型 目标规划的基本概念 目标规划的数学模型 目标的优先级问题 一、目标规划的基本概念 在管理工作中，常常遇到 不可能都实现的目标 相互矛盾的约束条件 例如 解决的方法 将一些约束条件(例如后两个)看成是管理目标，使其尽可能达到 为目标函数确定一个目标直A，力求使目标函数值不小于A 定义目标偏差变量 目标函数改为 二
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运筹学教程课件九 一般服务系统.ppt
9.1 M/G/1 等待制，无限源，无限容量 G 表示一般独立分布，没有具体的分布函数，但知道该分布的数学期望 1/? 和方差 ?2 设到达率为 ?，平均服务时长为 h = 1/? ，则系统业务量为 ? = ?h；同样，系统有稳态的条件是 ? 1 9.1.1 系统中逗留顾客的平均数 由于服务时长不具有马氏性，不能套用生灭方程求稳态 pj 以第 n 个顾客离去瞬间系统内顾客数表示系统状态，如图 Ln 为第 n 个顾客离开系统瞬间的系统排队队长 Yn+1 为第 n +1 个顾客服务时间内到达的顾客数 E[Yn+1] 代表一个服务时长内到达系统的平均顾客数 E[U(Ln)]
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运筹学教程课件六-图与网路分析.ppt
第六章图与网路分析;;6.1图与网路的根本概念;6.1.2无向图与有向图;6.1.3端点，关联边，相邻，次;6.1.3端点，关联边，相邻，次;6.1.4链，圈，路径，回路，连通图;6.2树图与最小生成树;6.2.1树的定义及其性质;图的生成树;最小生成树;最小生成树;最小生成树;6.3最短路问题;例1狄克斯特拉算法;Dijkstra最短路算法的特点和适应范围;6.3.2Warshall-Floyd算法(1962);例6.3.2求以下图具有负权网络图始点v1到终点v8的最短路径及其长度。;;6.3.4最短路应用举例——市话扩容(实装率=0.8);最短路应用举例—市话扩容;小结;6.4网路的最大流
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运筹学教程课件三运输问题详解.ppt
第三章 运输问题;3.1 运输问题的一般数学模型;3.2 运输问题的求解方法; 3.2.1 寻找初始可行解的方法; 例3.2.1 西北角法; 2、最低费用法; 3、运费差额法; 3.2.2 利用位势法检验分配方案是否最优; 3.2.3 踏石法; 例3.2.1 踏石法，以最低费用法所得初始解开始;3.3 运输问题迭代中的一些具体问题; 3.3.3 关于退化问题
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运筹学基础教程教学课件运筹基础教程教学课件运筹学基础教程教学课件运筹学基础教程教学课件.ppt
一分耕耘，一分收获！ 一次参赛，终生受益！ 三天三夜疯狂的数学经历 让你一生难忘! ? 目 录 第1章 线性规划的基本概念 第2章 单纯形法 第3章 对偶规划与灵敏度分析 第4章 运输问题 第5章 图与网络分析 第6章 排队论 第7章 存贮论 第8章 决策分析 第1章 线性规划的基本概念 线性规划问题及其数学模型 线性规划的图解法 线性规划的标准形式 标准型线性规划的解的概念 线性规划的基本理论 问题的提出： 在生产管理的经营活动中，通常需要对“有限的资源”寻求“最佳”的利用或分配方式。 有限资源：劳动力、原材料、设备或资金等 最佳：有一个标准或目
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基础运筹学教程.pdf