基础运筹学教程.pdf
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运筹学基础教程.pdf
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运筹学基础教程教学设计.docx
毕业设计（论文）
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毕业设计（论文）报告
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运筹学基础教程教学设计
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运筹学基础教程教学设计
摘要：本文旨在设计一套关于运筹学基础教程的教学方案。通过分析运筹学的基本概念、方法和应用，结合教学实践，提出了一套完整的教学设计框架。首先，对运筹学的基本概念进行了阐述，包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、网络优化等。其次，详细介绍了教学目标、教学内容、教学方法、教学评价等方面的设计。最后，通过案例分析，验证了教学方案的有效性。本文的研究成果对于提高运筹学教学质量，培养高素质人才具有重要意义。
随着我国经济的快速发展，
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运筹学基础教程教学课件运筹基础教程教学课件运筹学基础教程教学课件运筹学基础教程教学课件.ppt
一分耕耘，一分收获！ 一次参赛，终生受益！ 三天三夜疯狂的数学经历 让你一生难忘! ? 目 录 第1章 线性规划的基本概念 第2章 单纯形法 第3章 对偶规划与灵敏度分析 第4章 运输问题 第5章 图与网络分析 第6章 排队论 第7章 存贮论 第8章 决策分析 第1章 线性规划的基本概念 线性规划问题及其数学模型 线性规划的图解法 线性规划的标准形式 标准型线性规划的解的概念 线性规划的基本理论 问题的提出： 在生产管理的经营活动中，通常需要对“有限的资源”寻求“最佳”的利用或分配方式。 有限资源：劳动力、原材料、设备或资金等 最佳：有一个标准或目
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运筹学教程2课件.ppt
目 录 第一章 线性规划 第二章 对偶 第三章 整数规划 第四章 运输问题 第五章 网络优化 第六章 动态规划 第七章 排 队 论 第一章 线性规划 线性规划模型 线性规划的图解 可行域的性质 线性规划的基本概念 基础解、基础可行解 单纯形表 线性规划的矩阵表示 线性规划的图解 max z=x1+3x2 s.t. x1+ x2≤6 -x1+2x2≤8 x1 ≥0, x2≥0 可行域的性质 线性规划的可行域是凸集 线性规划的最优解在极点上 线性规划的基本概念 线性规划的基矩阵、基变量、非基变量 进基变量、离基
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运筹学教程第3章课件.ppt
第三章 线性规划问题的对偶与灵敏度分析 线性规划的对偶问题概念、理论及经济意义 线性规划的对偶单纯形法 线性规划的灵敏度分析 1.线性规划对偶问题 对偶原理 对偶问题定义—— 线性规划问题写出其对偶问题，要掌握在对称形式和非对称情况下由原问题写出对偶问题的方法。 对偶定理—— 只需了解原问题与对偶问题解的关系，证明从略。 1.对偶问题： 若第二章例2.1问题的设备都用于外协加工，工厂收取加工费。试问：设备 A、B、C 每工时各如何收费才最有竞争力？
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运筹学教程1课件.ppt
运筹学 课件 本课件配合《运筹学》教材，是总结我们多年教学中积累的教学课件做成的光盘。在这里为了支撑教师的教学和学生的学习，奉献给读者特别是教师。 其中的内容不是教材的简单复制，如此是为了扩大整个教学的信息量，作为附件仅供教师与其他读者参考。 由于我们的水平，以及对工作投入的限制，课件存在许多不足和问题，诚挚欢迎提出宝贵的意见和建议。 第一章 绪 论 运筹学概况简述 运筹学(Operations Research) 直译为“运作研究”。 运筹学是运用科学的方法(如分析、试验、量化等)来决定如
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运筹学教程课件1.ppt
第一章 线性规划 线性规划模型 线性规划的图解 可行域的性质 线性规划的基本概念 基础解、基础可行解 单纯形表 线性规划的矩阵表示 线性规划的图解 max z=x1+3x2 s.t. x1+ x2≤6 -x1+2x2≤8 x1 ≥0, x2≥0 可行域的性质 线性规划的可行域是凸集 线性规划的最优解在极点上 进基变量、离基变量、基变换 单纯形表 第二章 对偶线性规划 对偶的定义 对偶问题的性质 原始对偶关系 目标函数值之间的关系 最优解之间的互补松弛关系 最优解的Kuhn-Tucher条件 对偶可行基对偶单纯形法 对偶的经济
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运筹学教程第4章课件.ppt
第四章 运输问题 运输问题与有关概念 运输问题的求解—表上作业法 运输问题应用—建模 1.运输问题模型及有关概念 问题的提出 一般的运输问题就是要解决把某种产品从若干个产地调运到若干个销地，在每个产地的供应量与每个销地的需求量已知，并知道各地之间的运输单价的前提下，如何确定一个使得总的运输费用最小的方案。 1.运输问题模型及有关概念 例4.1:某公司从两个产地A1、A2将物品运往三个销地B1、B2、B3，各产地的产量、各销地的销量和各产地运往各销地每件物品的运费如下表所示，问：应如何调运可使总运输费用最小？ 1.运输问题模型及有关概念 解： 产销
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运筹学教程课件一 绪 论.ppt
三、求初始基础可行解（背景模型，MAX, ≤) * 设线性规划问题为 另设bi?0 (i=1,2,…,m)。标准化后，若对xj和aij重新编号，则约束方程可化为 变量x1，x2，…，xm作为初始基变量，其余变量作为初始非基变量，并令xm+1=xm+1=…=xn+m=0，则得初始本可行解 四、最优检验 * 对于标准化线性规划问题(2)，经过若干次迭代后，如果对xj及aij重新编号，则约束方程可化为 其中，b’i和a’ij表示经过若干次迭代后，当前的右端系数和技术系数，以便区别于原始的右端系数bi和技术系数aij。将上式代入（2）的目标函数后可得 机会成本 * 在一般情况下，目标函数值OBJ计算
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运筹学复教程.docx
毕业设计（论文）
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毕业设计（论文）报告
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运筹学复教程
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运筹学复教程
摘要：运筹学作为一门应用数学分支，其研究内容涉及决策、优化、资源配置等方面，广泛应用于经济、管理、工程、军事等领域。本文旨在系统介绍运筹学的基本理论、方法及其在实际应用中的运用。首先，对运筹学的基本概念、发展历程进行概述，然后详细阐述线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图论与网络优化等核心内容。最后，结合实际案例，分析运筹学在解决实际问题中的应用，以期为我国运筹学研究和应用提供参考。
随着科学技术的快速发展，各行各业对优化决策、资源配置、风险
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运筹学教程1.pdf
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运筹学基础论文.docx
毕业设计（论文）
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毕业设计（论文）报告
题目：
运筹学基础论文
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运筹学基础论文
摘要：本文旨在探讨运筹学的基本理论和方法，分析其在现代管理、优化决策和资源配置等方面的应用。通过对运筹学的基本概念、线性规划、整数规划、动态规划、网络流和排队论等核心内容的深入剖析，本文揭示了运筹学在解决实际问题中的重要作用。此外，本文还讨论了运筹学在人工智能、大数据和云计算等领域的应用前景，为我国运筹学研究和实践提供了有益的参考。
随着全球经济的快速发展，企业面临着日益复杂的竞争环境。如何在有限的资源条件下，实现企业效益的最大化，成为当前管理
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第32讲运筹学基础.ppt
运筹学基础 一、运筹学模型 运筹学模型的分类： 1.数学规划模型， 2.图与网络模型， 3.对策论模型， 4.排队论模型， 5.决策论模型， 6.存贮论模型， 7.排序与统筹方法。 运筹学分析的主要步骤 发现和定义待研究的问题， 构造数学模型， 寻找经过模型优化的结果， 通过应用这些结果对系统进行分折和改善系统的运行。 二、线性规划 生产计划问题 设生产桌子x个，生产椅子y个（决策变量为2个）. 要达到销售收入最大： Max z=50x＋30 y （目标函数）。 工时要求：4x＋3y ? 120, 2 x＋y ? 50. （约束条件） 变量取
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运筹学基础对策论.ppt
运筹学基础 * 4.4 矩阵对策的基本定理 引进两个记号： 当局中人Ⅰ取纯策略αi时,记其相应的赢得函数为E(i,y),于是 当局中人Ⅱ取纯策略β j时,记其相应的赢得函数为E(x,j),于是 由(2.3)和(2.4)可得 根据上面的记号，可以给出定理2的另一个等价形式 运筹学基础 * E(i,y*) ≤ E(x*,y*) ≤ E(x*,j) 定理3 设x*∈ S1* ,y*∈ S2*,则(x*, y*)是G的解的充要条件是：对任意i=1,2, …,m和j=1,2, …,n，有 证： “必要性” 设(x*, y*)是G的解，由定理2可得 E(x, y*) ≤ E(x*, y*) ≤ E(x*,
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2375运筹学基础.docx
第1章1 运筹学是一门研究如何有效地组织和管理人机系统的科学。在管理领域，运筹学也是进行决策的计量方法。2 决策的分类1) 定性决策–根据主观经验和感觉进行决策2) 定量决策–借助计量方法做出决策3) 混合决策–运用定性和定量两种方法进行决策第2章1 预测方法1) 外推法–利用历史数据来预测事物发展趋势，常用的有时间序列分析法2) 因果法–利用事物内部因素的因果关系来预测事物的发展趋势，常用的有回归分析法2 预测时间1) 经济预测–长期[3-5年]；中期[1-3年]；短期[年内]2)科技预测–长期[30-50年]；中期[10-30年]；短期[5-10年]3定性预测，也叫判断预测法1) 特尔斐法