运筹学教程1.pdf
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运筹学教程2课件.ppt
目 录 第一章 线性规划 第二章 对偶 第三章 整数规划 第四章 运输问题 第五章 网络优化 第六章 动态规划 第七章 排 队 论 第一章 线性规划 线性规划模型 线性规划的图解 可行域的性质 线性规划的基本概念 基础解、基础可行解 单纯形表 线性规划的矩阵表示 线性规划的图解 max z=x1+3x2 s.t. x1+ x2≤6 -x1+2x2≤8 x1 ≥0, x2≥0 可行域的性质 线性规划的可行域是凸集 线性规划的最优解在极点上 线性规划的基本概念 线性规划的基矩阵、基变量、非基变量 进基变量、离基
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运筹学教程第3章课件.ppt
第三章 线性规划问题的对偶与灵敏度分析 线性规划的对偶问题概念、理论及经济意义 线性规划的对偶单纯形法 线性规划的灵敏度分析 1.线性规划对偶问题 对偶原理 对偶问题定义—— 线性规划问题写出其对偶问题，要掌握在对称形式和非对称情况下由原问题写出对偶问题的方法。 对偶定理—— 只需了解原问题与对偶问题解的关系，证明从略。 1.对偶问题： 若第二章例2.1问题的设备都用于外协加工，工厂收取加工费。试问：设备 A、B、C 每工时各如何收费才最有竞争力？
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运筹学教程1课件.ppt
运筹学 课件 本课件配合《运筹学》教材，是总结我们多年教学中积累的教学课件做成的光盘。在这里为了支撑教师的教学和学生的学习，奉献给读者特别是教师。 其中的内容不是教材的简单复制，如此是为了扩大整个教学的信息量，作为附件仅供教师与其他读者参考。 由于我们的水平，以及对工作投入的限制，课件存在许多不足和问题，诚挚欢迎提出宝贵的意见和建议。 第一章 绪 论 运筹学概况简述 运筹学(Operations Research) 直译为“运作研究”。 运筹学是运用科学的方法(如分析、试验、量化等)来决定如
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运筹学教程课件1.ppt
第一章 线性规划 线性规划模型 线性规划的图解 可行域的性质 线性规划的基本概念 基础解、基础可行解 单纯形表 线性规划的矩阵表示 线性规划的图解 max z=x1+3x2 s.t. x1+ x2≤6 -x1+2x2≤8 x1 ≥0, x2≥0 可行域的性质 线性规划的可行域是凸集 线性规划的最优解在极点上 进基变量、离基变量、基变换 单纯形表 第二章 对偶线性规划 对偶的定义 对偶问题的性质 原始对偶关系 目标函数值之间的关系 最优解之间的互补松弛关系 最优解的Kuhn-Tucher条件 对偶可行基对偶单纯形法 对偶的经济
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运筹学教程第4章课件.ppt
第四章 运输问题 运输问题与有关概念 运输问题的求解—表上作业法 运输问题应用—建模 1.运输问题模型及有关概念 问题的提出 一般的运输问题就是要解决把某种产品从若干个产地调运到若干个销地，在每个产地的供应量与每个销地的需求量已知，并知道各地之间的运输单价的前提下，如何确定一个使得总的运输费用最小的方案。 1.运输问题模型及有关概念 例4.1:某公司从两个产地A1、A2将物品运往三个销地B1、B2、B3，各产地的产量、各销地的销量和各产地运往各销地每件物品的运费如下表所示，问：应如何调运可使总运输费用最小？ 1.运输问题模型及有关概念 解： 产销
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运筹学教程课件一 绪 论.ppt
三、求初始基础可行解（背景模型，MAX, ≤) * 设线性规划问题为 另设bi?0 (i=1,2,…,m)。标准化后，若对xj和aij重新编号，则约束方程可化为 变量x1，x2，…，xm作为初始基变量，其余变量作为初始非基变量，并令xm+1=xm+1=…=xn+m=0，则得初始本可行解 四、最优检验 * 对于标准化线性规划问题(2)，经过若干次迭代后，如果对xj及aij重新编号，则约束方程可化为 其中，b’i和a’ij表示经过若干次迭代后，当前的右端系数和技术系数，以便区别于原始的右端系数bi和技术系数aij。将上式代入（2）的目标函数后可得 机会成本 * 在一般情况下，目标函数值OBJ计算
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基础运筹学教程.pdf
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运筹学复教程.docx
毕业设计（论文）
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毕业设计（论文）报告
题目：
运筹学复教程
学号：
姓名：
学院：
专业：
指导教师：
起止日期：
运筹学复教程
摘要：运筹学作为一门应用数学分支，其研究内容涉及决策、优化、资源配置等方面，广泛应用于经济、管理、工程、军事等领域。本文旨在系统介绍运筹学的基本理论、方法及其在实际应用中的运用。首先，对运筹学的基本概念、发展历程进行概述，然后详细阐述线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图论与网络优化等核心内容。最后，结合实际案例，分析运筹学在解决实际问题中的应用，以期为我国运筹学研究和应用提供参考。
随着科学技术的快速发展，各行各业对优化决策、资源配置、风险
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运筹学教程课件课件.ppt
运筹学 课件 本课件配合《运筹学》教材，是总结我们多年教学中积累的教学课件做成的光盘。在这里为了支撑教师的教学和学生的学习，奉献给读者特别是教师。 其中的内容不是教材的简单复制，如此是为了扩大整个教学的信息量，作为附件仅供教师与其他读者参考。 由于我们的水平，以及对工作投入的限制，课件存在许多不足和问题，诚挚欢迎提出宝贵的意见和建议。 第一章 绪 论 运筹学概况简述 运筹学(Operations Research) 直译为“运作研究”。 运筹学是运用科学的方法(如分析、试验、量化等)来决定如
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对偶问题(运筹学)教程.ppt
大连海事大学交通运输管理学院;2.4.1 对偶问题的提出
2.4.2 原问题与对偶问题
2.4.3 对偶问题的性质
2.4.4 对偶变量的经济含义
2.4.5 对偶单纯形法 ; 某工厂在计划期内要安排生产Ⅰ、Ⅱ两种产品，已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗，如表1-1所示。每生产一件产品Ⅰ可获利2元，每生产一件产品Ⅱ可获利3元，问应如何安排计划使该工厂获利最多?
;--第2章 对偶问题--;一般表示式：
原问题： max z = c1 X1 + c2 X2 + ┈ + cn Xn
s.
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运筹学教程课件一-绪--论.ppt
2011年12月出版;目录;绪论;一、运筹学的起源与开展;一、运筹学的起源与开展;*;*;*;一、运筹学的起源与开展;*;*;*;*;*;*;*;一、例1、多产品生产问题〔Max,?〕;二、例2、配料问题〔min,?);二、例2、配料问题〔MIN,?);三、线性规划数学模型的特征和定义;四、线性规划数学模型的背景模型和思考;1.1.2线性规划数学模型的一般表示方式;*;*;*;*;线性规划问题的几个特点：;1.3线性规划求解的根底原理和单纯形法;三、线性规划问题的标准形;*;*;1.3.2线性规划问题的解和根底定理;一、线性方程组的解;一、线性方程组的解;一、线性方程组的解;一、线性方程组的解
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运筹学基础教程.pdf
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运筹学教程课件一绪论.ppt
三、求初始基础可行解（背景模型，MAX, ≤) * 设线性规划问题为 另设bi?0 (i=1,2,…,m)。标准化后，若对xj和aij重新编号，则约束方程可化为 变量x1，x2，…，xm作为初始基变量，其余变量作为初始非基变量，并令xm+1=xm+1=…=xn+m=0，则得初始本可行解 四、最优检验 * 对于标准化线性规划问题(2)，经过若干次迭代后，如果对xj及aij重新编号，则约束方程可化为 其中，b’i和a’ij表示经过若干次迭代后，当前的右端系数和技术系数，以便区别于原始的右端系数bi和技术系数aij。将上式代入（2）的目标函数后可得 机会成本 * 在一般情况下，目标函数值OBJ计算
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运筹学第4章运筹学第4章.ppt
3.目标规划与线性规划相比的优点 （1）线性规划只能处理一个目标，而现实问题往往要处理多个目标。目标规划就能统筹兼顾地处理多个目标的关系，求得更切合实际要求的解。 （2）线性规划立足于求满足所有约束条件的最优解，而在实际问题中，可能存在相互矛盾的约束条件。目标规划可以在相互矛盾的约束条件下找到满意解。 （3）目标规划的最优解指的是尽可能地达到或接近一个或若干个已给定的指标值。 （4）线性规划的约束条件是不分主次地同等对待，而目标规划可根据实际的需要给予轻重缓急的考虑。 习题: 1、公司决定使用1000万元新产品开发基金开发A，B，C三种新产品，对应的投资利润率
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运筹学实用教程（第三版）.pdf