SPSS的正交实验设计说明书.ppt

两因素的影响我们考虑的是全面实验，即两因素的所有水平组合均做实验; 然而实际中要进行这样的全面实验往往行不通，一方面是若影响的因素较多，则各因素的水平组合会很大，另一方面实验材料和时间的限制，也不允许进行全面实验，能否用较少的实验就能得出结论呢？ 一个较好的方法即进行正交实验，它对每一因素的各水平安排的实验次数是一样的，其次任两个因素之间又是交叉分组的全面实验。 要安排一个正交实验，只要选用相应的正交表去安排实验就可以了。 正交实验方差分析 正交实验方差分析 例1 无重复正交实验的方差分析 为提高某化工产品的转化率，选择了三个有关的因素，反应温度（A），反应时间（B），用碱量（C），选取的水平如下:(检验水平为0.1) 正交实验方差分析 例1 无重复正交实验的方差分析 现按三因素正交表L9（34）表进行实验，所得的实验数据如下，请给出相应的分析，并找出最优实验组合。 1（A） 2(B) 3（C） 4(空) 转化率y 1 1 1 1 1 31 2 1 2 2 2 54 3 1 3 3 3 38 4 2 1 2 3 53 5 2 2 3 1 49 6 2 3 1 2 42 7 3 1 3 2 57 8 3 2 1 3 62 9 3 3 2 1 64 正交实验方差分析 例1 无重复正交实验的方差分析 说明：三因素正交表L9（34） 1、“L”是正交表的代号，L的下标“9”表示表的行数，表示要做9个不同条件的试验； 2、圆括号中的指数“4”表示表的列数，在试验中表示用这张表安排试验的话，最多可安排4个因子； 3、圆括号中的底数“3”表示表的主体只有3个不同的数字：1，2，3，在试验中它代表因子水平的编号，即用这张表安排试验时每个因子应取3个不同水平。 正交实验方差分析 例1 无重复正交实验的方差分析 正交表具有正交性，是指有如下两个特征： 1、每列中不同的数字重复次数相同。在表L9（34）中，每列有3个不同数字：1，2，3，每一个各出现3次。 2、将任意两列的同行数字看成一个数对，那么一切可能数对重复次数相同。在表L9（34）中，任意两列有9种可能的数对:(1,1), (1,2), (1,3), (2,1), (2,2), (2,3), (3,1), (3,2), (3,3)。 使用SPSS生成正交表 第一步：打开SPSS，选择Data，在Orthogonal Design→Generate 图1 Generate Orthogonal Design对话框 第二步，输入因子，并确定因子的名称，然后按Add按钮添加到数据框中： 选中因子，按Define Values键，确定因子的水平。 第三步，定义数据集名称，按确定。 全部因子选定后，按Continue完成。 按OK键，正交表生成。 说明：STATUS_表示指标状态；CARD_表示默认序号。 值得注意的是，SPSS会自动给出误差的有关数据，这里就没有必要再单独设立一列误差因子了，否则，SPSS将按照4因子给出正交表。 第四步，输入试验结果数据 第五步，在“Aanalyze”菜单“General Linear Model”中选择Univariate命令；在弹出的Univariate对话框中，选择“y”变量，使之添加到Dependent Variable框中，选择“a”、“b”变量，“c“变量使之添加到Fixed Factor框中； 第六步，点击model，在弹出的model对话框中，选择custom（自定义模型），在type中选择main effects，把a、b、c选进model框中，点击continue，点击ok。 结果如下： 检验结果表明：因素A和因素B的P值分别为0.071和0.136，都大于0.05，那么这两个因素对实验结果y的作用不显著；因素C 的P值为0.028，小于0.05，说明因素C显著。 step1，在“Aanalyze”菜单“General Linear Model”中选择Univariate命令；在弹出的Univariate对话框中，选择“y”变量，使之添加到Dependent Variable框中，选择“a”、“b”变量，“c“变量使之添加到Fixed Factor框中； step2，单击Post Hoc按钮，打开Univariate: Post Hoc Multiple Comparisons，在factor中将c变量选到Post Hoc Tests for对话框中，再勾选LSD，点击continue； 最优组合先选择因素C最好，因为该因子对试验结果影响显著，操作步骤如下： step3，接步骤1对话框，单击options，在弹出的对话框中，将a、b、c选到display means for中，点击continue，点击ok。 最优组合先选择