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概率论与数理统计试卷(答案).docx

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概率论与数理统计试卷(答案)

一、选择题(每题3分,共15分)

1.设事件A和B满足$P(AB)=P(A)$,则()

A.A与B互斥

B.$P(B)=0$

C.A包含B

D.A与B相互独立

答案:A

解析:根据概率的性质$P(AB)=P(A)P(AB)$,已知$P(AB)=P(A)$,则$P(A)P(AB)=P(A)$,可得$P(AB)=0$。若两个事件的交集概率为0,则这两个事件互斥,所以A与B互斥,A选项正确。B选项,仅由$P(AB)=0$不能得出$P(B)=0$;C选项,若A包含B,则$P(AB)=P(A)P(B)\neqP(A)$;D选项,相互独立事件满足$P(AB)=P(A)P(B)$,由$P(AB)=0$不能推出相互独立。

2.设随机变量X服从参数为$\lambda$的泊松分布,且$P\{X=1\}=P\{X=2\}$,则$\lambda$=()

A.1

B.2

C.3

D.4

答案:B

解析:若随机变量X服从参数为$\lambda$的泊松分布,其概率分布为$P\{X=k\}=\frac{\lambda^{k}e^{\lambda}}{k!},k=0,1,2,\cdots$。已知$P\{X=1\}=P\{X=2\}$,即$\frac{\lambda^{1}e^{\lambda}}{1!}=\frac{\lambda^{2}e^{\lambda}}{2!}$,因为$e^{\lambda}\neq0$,两边同时约去$e^{\lambda}$,得到$\lambda=\frac{\lambda^{2}}{2}$,移项可得$\lambda^{2}2\lambda=0$,即$\lambda(\lambda2)=0$,解得$\lambda=0$或$\lambda=2$,由于参数$\lambda0$,所以$\lambda=2$。

3.设随机变量X和Y相互独立,且$X\simN(1,2)$,$Y\simN(0,1)$,则$Z=2XY+3$服从()

A.$N(5,9)$

B.$N(5,5)$

C.$N(2,9)$

D.$N(2,5)$

答案:A

解析:若$X\simN(\mu_{1},\sigma_{1}^{2})$,$Y\simN(\mu_{2},\sigma_{2}^{2})$,且X和Y相互独立,则$aX+bY+c\simN(a\mu_{1}+b\mu_{2}+c,a^{2}\sigma_{1}^{2}+b^{2}\sigma_{2}^{2})$。已知$X\simN(1,2)$,$Y\simN(0,1)$,对于$Z=2XY+3$,其中$a=2$,$b=1$,$c=3$,$\mu_{1}=1$,$\sigma_{1}^{2}=2$,$\mu_{2}=0$,$\sigma_{2}^{2}=1$。则$E(Z)=2E(X)E(Y)+3=2\times10+3=5$,$D(Z)=2^{2}D(X)+(1)^{2}D(Y)=4\times2+1\times1=9$,所以$Z\simN(5,9)$。

4.设总体$X\simN(\mu,\sigma^{2})$,$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$是来自总体X的样本,$\overline{X}$是样本均值,则$\frac{\overline{X}\mu}{\sigma/\sqrt{n}}$服从()

A.$N(0,1)$

B.$t(n1)$

C.$\chi^{2}(n)$

D.$F(n1,n)$

答案:A

解析:根据正态分布的性质,若总体$X\simN(\mu,\sigma^{2})$,$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$是来自总体X的样本,样本均值$\overline{X}\simN(\mu,\frac{\sigma^{2}}{n})$,则对$\overline{X}$进行标准化,即$Z=\frac{\overline{X}\mu}{\sigma/\sqrt{n}}\simN(0,1)$。

5.设总体$X\simU[0,\theta]$,$\theta0$未知,$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$是来自总体X的样本,则$\theta$的矩估计量为()

A.$2\overline{X}$

B.$\overline{X}$

C.$\frac{1}{2}\overline{X}$

D.$\overline{X}^{2}$

答案:A

解析:首先求总体

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