《6.3.2数据的表示》说课稿2024-2025学年北师大版数学七年级上册.docx
《6.3.2数据的表示》说课稿2024-2025学年北师大版数学七年级上册
科目
授课时间节次
--年—月—日（星期——）第—节
指导教师
授课班级、授课课时
授课题目
（包括教材及章节名称）
《6.3.2数据的表示》说课稿2024-2025学年北师大版数学七年级上册
教材分析
《6.3.2数据的表示》说课稿2024-2025学年北师大版数学七年级上册
本节课是北师大版数学七年级上册第六章数据的收集与处理中的内容，主要介绍数据的表示方法，包括条形图、折线图和饼图等。通过本节课的学习，学生能够了解不同类型数据的表示方法，掌握数据整理、描述和分析的基本技能，为后续学习打下坚实基础。教材内容紧密联系实际，有利于激发学生的学习兴趣，培养学生的数据观念和解决问题的能力。
核心素养目标分析
本节课的核心素养目标在于培养学生的数据分析观念、逻辑思维能力和数学应用能力。通过学习不同类型的数据表示方法，学生将发展对数据的敏感性，能够根据数据特点选择合适的表示方式，提升数据解读和抽象概括能力。同时，通过实际操作和问题解决，学生将锻炼逻辑推理和数学建模能力，培养运用数学知识解决实际问题的意识，为形成终身学习的数学素养奠定基础。
学习者分析
1.学生已经掌握了小学阶段简单的数据整理和图表绘制方法，如条形图和折线图的初步认识，以及简单的数据加法和平均数的计算。
2.七年级的学生对新鲜事物充满好奇，喜欢通过直观的方式理解和学习。他们具有一定的逻辑思维能力，但仍在发展中，喜欢互动和合作学习，对实践性强的学习内容更感兴趣。
3.学生可能遇到的困难和挑战包括：对于复杂数据的整理和分析可能感到困惑，选择合适的图表表示数据时可能缺乏判断力，以及在解决实际问题时，将数学知识与问题情境结合的能力有待提高。
教学资源
-教科书及配套练习册
-多媒体教学设备（投影仪、电脑）
-交互式电子白板
-数据分析软件或在线图表制作工具
-实际数据案例
-教学PPT
-学生小组合作学习材料
-课堂讨论引导问题清单
教学过程设计
1.导入新课（5分钟）
-开场引入话题，通过提问学生对数据的已有认识，如：“我们日常生活中经常接触到哪些类型的数据？”
-展示一组简单的数据，询问学生如何将这些数据展示出来，从而引出本节课的主题“数据的表示”。
2.讲授新知（20分钟）
-介绍条形图、折线图和饼图等常见的数据表示方法，通过实际例子展示每种图表的特点和适用场景。
-讲解如何根据数据类型和特点选择合适的数据表示方法。
-通过互动讨论，让学生尝试分析不同图表的优势和局限性。
-引导学生通过小组合作，使用实际数据案例，尝试绘制不同类型的图表，并讨论其合理性。
3.巩固练习（10分钟）
-提供几组数据，要求学生独立或小组合作选择合适的图表进行表示，并解释选择的理由。
-教师选取几份学生的作品进行展示和点评，引导学生相互评价和讨论。
4.课堂小结（5分钟）
-总结本节课学习的主要内容，强调选择合适的数据表示方法的重要性。
-回顾学生在练习中的表现，指出优点和需要改进的地方。
5.作业布置（5分钟）
-布置课后作业，要求学生收集一组数据，并尝试用不同的图表进行表示，分析每种图表的优缺点。
-强调作业的完成要求和提交时间，提醒学生按时完成作业。
拓展与延伸
1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：
-《数据的魅力：生活中的数据解读》
-《数据可视化：让数据说话》
-《统计学入门：数据分析的基本方法》
-《数据分析在社会科学中的应用》
2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：
-让学生探索如何使用Excel或其他数据软件进行复杂数据的分析和图表绘制。
-鼓励学生收集家庭或学校的实际数据，如一周内的气温变化、班级学生的身高体重分布等，尝试用本节课学到的知识进行表示和分析。
-建议学生阅读有关数据分析的文章，了解数据分析在实际生活中的应用，如市场调查、公共健康、经济发展等领域。
-引导学生思考数据隐私和安全问题，讨论在收集和使用数据时应遵守的原则和规则。
-鼓励学生参加学校或社区的数据分析相关活动，如数据科学竞赛、数据解读工作坊等，以增强实践能力和团队合作精神。
-提供一系列思考题，如：“如何设计一个有效的问卷调查来收集数据？”“在数据分析中，如何避免主观偏差？”“数据分析在决策过程中扮演了什么角色？”等，引导学生深入思考数据的收集、处理和分析过程。
-让学生尝试使用在线数据可视化工具，如Tableau、GoogleCharts等，探索更多图表类型和可视化效果，提高数据表示的多样性和创新性。
-鼓励学生记录自己在数据分析过程中的发现和感悟，形成学习日志，促进自我反思和知识内化。
板书设计
①数据的表示方法
-条形图
-折线图
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