教科版（2019）必修一 说课稿 1.1 我们身边的数据.docx
教科版（2019）必修一说课稿1.1我们身边的数据
学校
授课教师
课时
授课班级
授课地点
教具
教材分析
教科版（2019）必修一《1.1我们身边的数据》这一章节内容紧密围绕生活实际，引导学生通过收集、整理和分析数据，初步理解数据在生活中的应用。课程内容与学生生活紧密相连，有助于培养学生的数据分析能力和实际问题解决能力。
核心素养目标
培养学生数据分析意识，提高收集、整理、分析数据的能力；增强数据可视化表达能力，提升科学探究和问题解决能力；培养对数据真实性、准确性的尊重和批判性思维。
教学难点与重点
1.教学重点：
-明确数据收集的方法和途径，例如通过问卷调查、实地观察等收集学生身高、体重数据。
-理解数据整理的步骤，如对数据进行分组、计算平均值、中位数等。
-掌握数据描述的基本方法，如绘制条形图、饼图等，以便直观展示数据分布。
2.教学难点：
-数据处理中如何避免误差，例如在收集数据时如何确保问卷的全面性和代表性。
-在分析数据时，如何识别并处理异常值，例如在身高数据中出现明显不合理的数值。
-如何将数据分析结果与实际问题相结合，例如根据身高数据提出合理的健康建议。
教学资源
-软硬件资源：笔记本电脑、投影仪、白板、计算器
-课程平台：学校教学管理系统、在线学习平台
-信息化资源：身高体重数据表格模板、数据可视化软件（如Excel、Tableau）
-教学手段：实物教具（如身高尺）、问卷调查表、小组讨论卡片
教学过程设计
一、导入环节（5分钟）
1.创设情境：展示一组学生日常活动的照片，如上课、运动、用餐等，引导学生思考这些活动中的数据。
2.提出问题：引导学生思考，在日常生活中我们如何收集数据？数据对我们有什么作用？
3.学生回答：邀请学生分享他们在生活中收集数据的经历和感受。
4.引出课题：今天我们将学习如何收集、整理和分析数据，了解数据在我们生活中的应用。
二、讲授新课（15分钟）
1.数据收集方法：
-讲解问卷调查、实地观察等数据收集方法。
-以身高体重数据为例，展示如何设计问卷和进行实地观察。
-学生分组讨论，设计一份关于班级同学身高体重的调查问卷。
2.数据整理步骤：
-讲解数据分组、计算平均值、中位数等整理方法。
-以身高体重数据为例，展示如何对数据进行分组和计算。
-学生分组讨论，根据收集到的数据，进行整理和分析。
3.数据描述方法：
-讲解条形图、饼图等数据可视化方法。
-以身高体重数据为例，展示如何绘制条形图和饼图。
-学生分组讨论，根据整理后的数据，绘制相应的图表。
三、巩固练习（10分钟）
1.实践操作：
-学生分组，根据之前设计的调查问卷，进行数据收集和整理。
-学生展示收集到的数据，分享整理和分析的方法。
2.小组讨论：
-小组讨论如何将数据分析结果与实际问题相结合。
-学生分享自己的观点和见解。
四、课堂提问（5分钟）
1.提问环节：
-提问学生关于数据收集、整理和分析的方法，检查学生对知识的掌握程度。
-提问学生如何将数据分析结果应用于实际问题，培养学生的批判性思维。
2.学生回答：
-学生回答问题，教师点评和指导。
五、师生互动环节（5分钟）
1.教师提问：
-教师提出关于数据收集、整理和分析的问题，引导学生深入思考。
2.学生回答：
-学生积极回答问题，教师给予肯定和鼓励。
3.教师总结：
-教师总结本节课的重点内容，强调数据分析在生活中的应用。
六、核心素养拓展（5分钟）
1.引导学生思考：
-引导学生思考如何将数据分析能力应用于其他学科和生活中。
2.学生分享：
-学生分享自己的观点和见解，教师给予点评和指导。
七、总结与作业布置（5分钟）
1.总结：
-教师总结本节课的重点内容，强调数据分析在生活中的重要性。
2.作业布置：
-布置作业，要求学生根据本节课所学知识，设计一份关于自己兴趣爱好的调查问卷，并进行分析和展示。
总用时：45分钟
教学资源拓展
1.拓展资源：
-数据收集的案例研究：提供一些实际案例，如市场调查、环保监测等，展示如何在不同领域收集数据。
-数据分析软件介绍：介绍如SPSS、R等数据分析软件的基本功能和使用方法，帮助学生了解数据分析的更多可能性。
-数据可视化工具：介绍如Tableau、D3.js等数据可视化工具，让学生了解如何将数据分析结果以更直观的方式呈现。
-数据伦理与隐私保护：讨论数据收集和分析过程中可能涉及到的伦理问题和隐私保护措施，提高学生的社会责任感。
2.拓展建议：
-学生可以尝试使用在线数据集进行实践操作，如使用Kaggle平台上的公开数据集进行数据分析。
-鼓励学生参与学校或社区的数据收集项目，如校园绿化