大数据技术在减刑、假释检察中的应用与效果.docx
大数据技术在减刑、假释检察中的应用与效果
目录
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
（一）背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
（二）研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、大数据技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
（一）大数据定义及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
（二）大数据技术发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
（三）大数据在检察领域的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、大数据技术在减刑、假释检察中的具体应用．．．．．．．．．．．．．．．．10
（一）数据收集与整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
数据清洗与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
数据存储与管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
（二）数据分析与挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
统计分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
机器学习算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
深度学习技术探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
（三）可视化展示与决策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
数据可视化工具介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
相关指标设定与解读．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
决策支持系统构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
四、大数据技术在减刑、假释检察中的实际效果评估．．．．．．．．．．．．29
（一）案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
典型案例选取标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
应用大数据技术的实践过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
案例效果对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
（二）效果评估指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
定量指标设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
定性指标评价方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
综合评价模型构建与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
（三）效果评估结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
实际效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
存在问题剖析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
改进建议提出．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
五、面临的挑战与对策建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
（一）技术层面挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
数据安全问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
技术更新迭代速度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
（二）法律与制度层面挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
相关法律法规配套完善需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
制度建设滞后问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．